matlaba笔记 图像数据类型

1图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精

很多矩阵的很多矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式。

如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间，这个是由Matlab中的规定），那么可以直接使用im2uint8。 

  如果转换前不满足这个分布规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255）最好使用mat2gray，这个函数可以把一个double类的任意数组转换成取值范围在[0,1]之间的，将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵。   

 

 matlab中用imshow()显示图像与图像矩阵的数据类型的关系   在matlab中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。 那么如何解决这个问题呢？笔者曾经用fix()函数把图像矩阵由实数形式转化成整数形式，但这样仍无法改变图像矩阵是double型的事实。 通过搜索，找到两个解决方法： imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间 imshow(I,[]); -----------自动调整数据的范围以便于显示 （不明白原理！%lwb 添加内容：此处用了图像灰度拉伸方法，将图像最小的像素值变为0，最大的为255%） 从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！不知什么原理！ 此外还找到一些方法，还没有试过，记录如下：  uint8和im2uint8的区别   图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度; 很多矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式. 如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间），那么可以直接使用im2uint8 如果转换前的数据分布不合规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255） 最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double) 另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵    总之，im2uint8、im2double要跟uint8、double区别开来。   double 就是简单地把一个变量类型转换成double类型，数值大小不变； 比如 a=6 是个unit8类型的话，double(a)的结果还是6，不过现在这个6是double类型的。 函数im2double将输入转换成double类型。如果输入是 uint8 unit16 或者是二值的logical类型，则函数im2double 将其值归一化到0～1之间，当然就是double类型的了。如果输入本身就是double类型，输出还是double类型，并不进行归一化。。

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imshow和image: 用imshow和image都可以显示图像，但是有一定的区别。

image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。

imshow只是显示图像。

它们都可以用subplot来定位图像显示的位置，用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像，很有趣的。

在这里最值得注意的是要显示的图像像素矩阵的数据类型。