分布式计算入门与简介

1.什么是分布式计算

在计算机科学中，分布式计算（英语：Distributed computing，又译为分散式计算）这个研究领域，主要研究分散系统（Distributed system）如何进行计算。分散系统是一组电子计算机（computer），通过计算机网络相互链接与通信后形成的系统。把需要进行大量计算的工程数据分区成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。

2.分布式计算和云计算的区别和联系

云计算在目前是一个更加宽泛的概念，包括计算本身、服务形式等内容。通常情况下，我们提到云计算，指的是一种计算、存储、软件等服务的交互和使用模式。分布式计算，更多的是指一种计算模式，更倾向于一种计算模式，而不是一种服务形式，它是云计算的技术基础。

3.分布式计算有哪些相关的理论和技术

3.1）分布式计算的核心问题：

从理论层面，这里有两个需要解决的问题：如何将一个复杂的任务分解（毕竟，任务之间并不是完全独立的，如何同步和互斥？），如何整合？既然需要整合计算资源，来利用若干计算节点实现规模宏大的计算。这里需要解决的两大技术难题就是计算的分解（map）和聚合（reduce）

3.2）分布式计算目前有哪些模型和技术？
谷歌三大宝中的两大宝都和分布式计算有直接的关系，mapreduce和GFS，我们稍后会研究一下mapreduce。
mapreduce的原始论文：http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1327492

4.分布式计算的好处

充分利用广大计算机的闲置计算能力，减少对超级计算机的需求，同时超级计算机的设计也必然会遇到相关瓶颈

5.分布式计算实现原型与应用场景

分布式计算目前有一个开源架构hadoop，它是基于mapreduce和hdfs来设计的。目前，分布式计算的一个主要应用场景是海量数据挖掘与日志分析。