java正则表达式基础

来源：互联网发布：巴西农业部数据 mapa 编辑：程序博客网时间：2024/04/29 00:53

当我开始我的Java职业生涯的时候，对于我来说正则表达式简直是个是梦魇。本教程旨在帮助你驾驭Java正则表达式，同时也帮助我复习正则表达式。

什么是正则表达式?

正则表达式定义了字符串的模式。正则表达式可以用来搜索、编辑或处理文本。正则表达式并不仅限于某一种语言，但是在每种语言中有细微的差别。Java正则表达式和Perl的是最为相似的。

Java正则表达式的类在 java.util.regex 包中，包括三个类：Pattern,Matcher 和 PatternSyntaxException。

Pattern对象是正则表达式的已编译版本。他没有任何公共构造器，我们通过传递一个正则表达式参数给公共静态方法 compile 来创建一个pattern对象。
Matcher是用来匹配输入字符串和创建的 pattern 对象的正则引擎对象。这个类没有任何公共构造器，我们用patten对象的matcher方法，使用输入字符串作为参数来获得一个Matcher对象。然后使用matches方法，通过返回的布尔值判断输入字符串是否与正则匹配。
如果正则表达式语法不正确将抛出PatternSyntaxException异常。

让我们在一个简单的例子里看看这些类是怎么用的吧

package com.journaldev.util;  
   
import java.util.regex.Matcher;  
import java.util.regex.Pattern;  
   
public class RegexExamples {  
   
    public static void main(String[] args) {  
        // using pattern with flags  
        Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);  
        Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");  
        // using Matcher find(), group(), start() and end() methods  
        while (matcher.find()) {  
            System.out.println("Found the text \"" + matcher.group()  
                    + "\" starting at " + matcher.start()  
                    + " index and ending at index " + matcher.end());  
        }  
   
        // using Pattern split() method  
        pattern = Pattern.compile("\\W");  
        String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");  
        for (String s : words) {  
            System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);  
        }  
   
        // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods  
        pattern = Pattern.compile("1*2");  
        matcher = pattern.matcher("11234512678");  
        System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));  
        System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));  
    }  
   
}  

上述程序的输出是：

Input String matches regex - true  
Exception in thread "main" java.util.regex.PatternSyntaxException: Dangling meta character '*' near index 0  
*xx*  
^  
    at java.util.regex.Pattern.error(Pattern.java:1924)  
    at java.util.regex.Pattern.sequence(Pattern.java:2090)  
    at java.util.regex.Pattern.expr(Pattern.java:1964)  
    at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1665)  
    at java.util.regex.Pattern.(Pattern.java:1337)  
    at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1022)  
    at com.journaldev.util.PatternExample.main(PatternExample.java:13)  

既然正则表达式总是和字符串有关， Java 1.4对String类进行了扩展，提供了一个matches方法来匹配pattern。在方法内部使用Pattern和Matcher类来处理这些东西，但显然这样减少了代码的行数。

Pattern类同样有matches方法，可以让正则和作为参数输入的字符串匹配，输出布尔值结果。

下述的代码可以将输入字符串和正则表达式进行匹配。

String str = "bbb";  
System.out.println("Using String matches method: "+str.matches(".bb"));  
System.out.println("Using Pattern matches method: "+Pattern.matches(".bb", str));  

所以如果你的需要仅仅是检查输入字符串是否和pattern匹配，你可以通过调用String的matches方法省下时间。只有当你需要操作输入字符串或者重用pattern的时候，你才需要使用Pattern和Matches类。

注意由正则定义的pattern是从左至右应用的，一旦一个原字符在一次匹配中使用过了，将不会再次使用。

例如，正则“121”只会匹配两次字符串“31212142121″，就像这样“_121____121″。

正则表达式通用匹配符号

正则表达式

说明

示例

Matches any single sign, includes everything

匹配任何单个符号，包括所有字符

(“..”, “a%”) – true(“..”, “.a”) – true

(“..”, “a”) – false

^xxx

在开头匹配正则xxx

(“^a.c.”, “abcd”) – true(“^a”, “a”) – true

(“^a”, “ac”) – false

xxx$

在结尾匹配正则xxx

(“..cd$”, “abcd”) – true(“a$”, “a”) – true

(“a$”, “aca”) – false

[abc]

能够匹配字母a,b或c。[]被称为character classes。

(“^[abc]d.”, “ad9″) – true(“[ab].d$”, “bad”) – true

(“[ab]x”, “cx”) – false

[abc][12]

能够匹配由1或2跟着的a,b或c

(“[ab][12].”, “a2#”) – true(“[ab]..[12]“, “acd2″) – true

(“[ab][12]“, “c2″) – false

[^abc]

当^是[]中的第一个字符时代表取反，匹配除了a,b或c之外的任意字符。

(“[^ab][^12].”, “c3#”) – true(“[^ab]..[^12]“, “xcd3″) – true

(“[^ab][^12]“, “c2″) – false

[a-e1-8]

匹配a到e或者1到8之间的字符

(“[a-e1-3].”, “d#”) – true(“[a-e1-3]“, “2″) – true

(“[a-e1-3]“, “f2″) – false

xx|yy

匹配正则xx或者yy

(“x.|y”, “xa”) – true(“x.|y”, “y”) – true

(“x.|y”, “yz”) – false

Java正则表达式元字符

正则表达式

说明

任意数字，等同于[0-9]

任意非数字，等同于[^0-9]

任意空白字符，等同于[\t\n\x0B\f\r]

任意非空白字符，等同于[^\s]

任意英文字符，等同于[a-zA-Z_0-9]

任意非英文字符，等同于[^\w]

单词边界

非单词边界

有两种方法可以在正则表达式中像一般字符一样使用元字符。

在元字符前添加反斜杠(\)
将元字符置于\Q(开始引用)和\E(结束引用)间

正则表达式量词

量词指定了字符匹配的发生次数。

正则表达式

说明

x没有出现或者只出现一次

X出现0次或更多

X+

X出现1次或更多

X{n}

X正好出现n次

X{n,}

X出席n次或更多

X{n,m}

X出现至少n次但不多于m次

量词可以和character classes和capturing group一起使用。

例如，[abc]+表示a,b或c出现一次或者多次。

(abc)+表示capturing group “abc”出现一次或多次。我们即将讨论capturing group。

正则表达式capturing group

Capturing group是用来对付作为一个整体出现的多个字符。你可以通过使用()来建立一个group。输入字符串中和capturing group相匹配的部分将保存在内存里，并且可以通过使用Backreference调用。

你可以使用matcher.groupCount方法来获得一个正则pattern中capturing groups的数目。例如((a)(bc))包含3个capturing groups; ((a)(bc)), (a) 和 (bc)。

你可以使用在正则表达式中使用Backreference，一个反斜杠(\)接要调用的group号码。

Capturing groups和Backreferences可能很令人困惑，所以我们通过一个例子来理解。

System.out.println(Pattern.matches("(\\w\\d)\\1", "a2a2")); //true  
System.out.println(Pattern.matches("(\\w\\d)\\1", "a2b2")); //false  
System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\\d)\\2\\1", "ABB2B2AB")); //true  
System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\\d)\\2\\1", "ABB2B3AB")); //false  

在第一个例子里，运行的时候第一个capturing group是(\w\d)，在和输入字符串“a2a2″匹配的时候获取“a2″并保存到内存里。因此\1是”a2”的引用，并且返回true。基于相同的原因，第二行代码打印false。

试着自己理解第三行和第四行代码。:)

现在我们来看看Pattern和Matcher类中一些重要的方法。

我们可以创建一个带有标志的Pattern对象。例如Pattern.CASE_INSENSITIVE可以进行大小写不敏感的匹配。Pattern类同样提供了和String类相似的split(String) 方法

Pattern类toString()方法返回被编译成这个pattern的正则表达式字符串。

Matcher类有start()和end()索引方法，他们可以显示从输入字符串中匹配到的准确位置。

Matcher类同样提供了字符串操作方法replaceAll(String replacement)和replaceFirst(String replacement)。

现在我们在一个简单的java类中看看这些函数是怎么用的。

package com.journaldev.util;  
   
import java.util.regex.Matcher;  
import java.util.regex.Pattern;  
   
public class RegexExamples {  
   
    public static void main(String[] args) {  
        // using pattern with flags  
        Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);  
        Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");  
        // using Matcher find(), group(), start() and end() methods  
        while (matcher.find()) {  
            System.out.println("Found the text \"" + matcher.group()  
                    + "\" starting at " + matcher.start()  
                    + " index and ending at index " + matcher.end());  
        }  
   
        // using Pattern split() method  
        pattern = Pattern.compile("\\W");  
        String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");  
        for (String s : words) {  
            System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);  
        }  
   
        // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods  
        pattern = Pattern.compile("1*2");  
        matcher = pattern.matcher("11234512678");  
        System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));  
        System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));  
    }  
   
}  

上述程序的输出：

Found the text "AB" starting at 0 index and ending at index 2  
Found the text "ab" starting at 3 index and ending at index 5  
Found the text "Ab" starting at 6 index and ending at index 8  
Split using Pattern.split(): one  
Split using Pattern.split(): two  
Split using Pattern.split(): three  
Split using Pattern.split(): four  
Split using Pattern.split(): five  
Using replaceAll: _345_678  
Using replaceFirst: _34512678  

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