java调用dll进行人脸识别（JNI的使用）

来源：互联网发布：淘宝数据魔方下线编辑：程序博客网时间：2024/05/22 05:29

http://blog.csdn.net/jiben071/article/details/6011019

1.JNI部分

调用JNI基类（JNIBase.java）

[c-sharp] view plaincopy
package lveyo.bcndyl.jni.opencv;     
public class JNIBase {     
         
    public JNIBase(){}     
         
    public JNIBase(String libraryName){     
        loadLibrary(libraryName);     
    }     
         
    private static void loadLibrary(String libraryName){     
        System.loadLibrary(libraryName);     
    }     
    
}    

实现基类(JNIOpencv.java)

[c-sharp] view plaincopy
package lveyo.bcndyl.jni.opencv;     
    
public class JNIOpencv extends JNIBase{     
         
    public JNIOpencv (String libraryName){     
        super(libraryName);     
    }     
         
    public JNIOpencv(){     
        System.loadLibrary("jniOpenCV");     
    }     
    
    public native int[] detectFace(int minFaceWidth, int minFaceHeight,     
                                   String cascade, String filename);     
    
}  

2.编译文件

运行——>cmd——>进入java源文件夹

javac -d . JNIBase.java

javac -d . JNIOpencv.java

javah lveyo.bcndyl.jni.opencv.JNIOpencv //生成lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h头文件

二、visual C++6.0

3.建立工程（选择win32 Dynamic-Link Library）

tools---->Options---->Drectories(添加以下目录)

[java] view plaincopy
C:/jdk1.6/INCLUDE        //根据具体jdk安装目录确定  
C:/jdk1.6/INCLUDE/WIN32  

4.点击工程右键（先确定自己已经安装和配置好OpenCV，可以到OpenCV中文官网参考visualC++6.0配置安装opencv步骤）

选择“设置”，下拉选择“所有配置”，在右方区域点击连接，在对象/库模块下添加

cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib

5.新建头文件veyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h

添加在编译时生成的头文件代码：

[c-sharp] view plaincopy
#include <jni.h>  
 
#ifndef _Included_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv  
#define _Included_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv  
#ifdef __cplusplus  
extern "C" {  
#endif  
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv_detectFace  
  (JNIEnv *, jobject, jint, jint, jstring, jstring);  
 
#ifdef __cplusplus  
}  
#endif  
#endif  

6.新建jniOpenCV.cpp程序文件（检测主程序）

[cpp] view plaincopy
//#include "stdafx.h"     
#include <jni.h>     
#include "lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h"     
#include "cv.h"     
#include "highgui.h"     
    
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv_detectFace     
  (JNIEnv *env, jobject obj, jint width, jint height, jstring cascade, jstring filename)     
{     
    const char *str_cascade, *str_filename;     
    str_cascade = env->GetStringUTFChars(cascade, false);     
    str_filename = env->GetStringUTFChars(filename, false);     
    
    jintArray faceArray;     
    CvHaarClassifierCascade *cv_cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( str_cascade );     
    IplImage *image = cvLoadImage( str_filename, 1 );     
         
    if(image!=0){     
    
        CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);     
        CvSeq* faces;     
    
        //double t = (double)cvGetTickCount();     
        /* use the fastest variant */    
        faces = cvHaarDetectObjects( image, cv_cascade, storage, 1.2, 2,     
                                   CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(width, height) );     
        //t = (double)cvGetTickCount() - t;     
        //printf( "detection time = %gms/n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );     
             
    
        const int total = faces->total;     
    
        faceArray = env-> NewIntArray(4*total);     
        jint faceBuf[4];     
             
        for( int i = 0; i < total; i++ )     
        {     
            CvRect face_rect = *(CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );     
            int pointX = face_rect.x;     
            int pointY = face_rect.y;     
            int faceWidth = face_rect.width;     
            int faceHeight = face_rect.height;     
    
            //printf("i %d, x %d, y %d, width %d, height %d/n",     
                        //        i,pointX,pointY,faceWidth,faceHeight);     
    
    
            faceBuf[0] = pointX;     
            faceBuf[1] = pointY;     
            faceBuf[2] = faceWidth;     
            faceBuf[3] = faceHeight;     
    
    
            env->SetIntArrayRegion(faceArray,i*4,4,faceBuf);     
                 
        }     
             
        cvReleaseMemStorage( &storage );     
        cvReleaseImage( &image );     
    }     
    cvReleaseHaarClassifierCascade( &cv_cascade );     
         
    
    env->ReleaseStringUTFChars(cascade, str_cascade);     
    env->ReleaseStringUTFChars(filename, str_filename);     
    return faceArray;     
}    

然后进行编译、组建

7.进入c++源文件夹把DEBUG里生成的jniOpenCV.dll拖入D:/mylib里（具体原因参考我的另一篇文章《java调用dll（JNI的使用）》）同时把Opencv的C:/Program Files/OpenCV/bin目录下的所有dll文件拖入D:/mylib中(java程序调用需要)

8.D:/mylib中需要拖入haarcascade_frontalface_alt2.xml文件（OpenCV提供的人脸特征文件）

三、回到java部分

9.新建Test.java(进行程序测试)

注意先在D盘放入人物图片

[c-sharp] view plaincopy
package lveyo.bcndyl.jni.opencv;     
    
public class Test {     
    
    public static void main(String[] args) {     
             
        //初始化JNI调用类JNIOpencv     
        JNIOpencv open = new JNIOpencv("jniOpenCV");     
    
        //要检测的图片文件     
        String filename = "d:/80010.jpg";     
    
        //OpenCv提供的人间的特征文件     
        String cascade = "d:/haarcascade_frontalface_alt2.xml";     
    
        //人脸检测，前两个参数为可检测的最小人脸的宽度和高度     
        //返回值为人脸在图中的坐标和宽高，{x, y, width, height}     
        int[] faces = open.detectFace(40, 40, cascade, filename);     
        if(faces != null && faces.length!=0){     
    
            //返回的人脸总数     
            System.out.println( "faces " + faces.length/4 );     
    
            //分别输出每个人脸的坐标信息     
            for (int temp : faces) {     
                System.out.println(temp);     
            }     
        }     
    }     
}    

运行程序

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