Hadoop源码级实战培训 第三期, 新增SPARK内容! 完整包含hadoop2.0!（不含认证）, 正在报名 . . .

 

讲师:

• Louis目前就职于IBM公司，主要从事对Hadoop生态系统的移植，以及其性能优化工作。熟悉HDFS架构以及Mapreduce原理和相关编程；曾经改进了HDFS数据块动态复制策略，利用系统特性提高native I/O速度，使hadoop支持高吞吐率和高并发性。同时提高了Mapreduce的容错能力，支持多任务的抢占和高并发。 

本课程报名链接

开课时间： 2014年3月17日（周一）起，共8周

授课方式: 视频学习 + 在线辅导 + 直播答疑 + 每周自测 + 结业考试

视频课程：

• 开课期间，老师每周一通过本课程的“课时列表“发布3-4小时学习视频、相关教材及教学资料，学员通过网络学习
• 课程结束，仍然可以通过视频进行复习。

在线辅导：

• 学员通过学习讨论区提交疑问，老师将在工作日24小时内回复学员
• 每周两小时老师与学员在线直播互动答疑，即时解答学员问题，默认为周四晚8:00-10:00，如果临时有调整，我们将在课程区提前通知 
  

每周自测：

• 老师每周（默认为每周四）都将出试题发布在学习区让学员自测，系统将记录自测成绩 
  

期末考试：

• 期末老师将出题测试，将包括客观题和主观题，客观题将在课程区作答，主观题具体形式可能是开放式论文，也可能是在云平台中实际操作，当然也可能是其它形式... 
  

结业证书：

• 记录显示完成全部课程学习且完成每周在线测试以及期末测试（包括期末主观题）的同学将可得到由开源力量与老师联合签署的结业证书
• 记录显示末完成全部课程学习或未完成每周在线测试以及期末测试（包括期末主观题）的同学，将得到开源力量签署的参加学习证书
  

认证证书(可选)：

• 同学们可报名参加工信部《国家信息技术紧缺人才培养工程(NITE)-Hadoop高级工程师》职业技能认证，可作为求职升迁、投标加分等的依据 ，更多NITE信息
• 开源力量将组织讲师及业界专家对学员的期末考试内容（主要是主观题）进行考评，合格者将颁发《国家信息技术紧缺人才培养工程(NITE)-Hadoop高级工程师》职业技能证书，证书样式见页末
• 发证周期：完成考核一个月内

费用：

• 340元（2014.2.20~2014.2.25）
• 390元（2014.2.26~2014.3.2 ）
• 440元（2014.3.3  ~2014.3.9 ）
• 490元（2014.3.10~2014.3.16）

授课对象：

• 对大数据领域有求知欲，想成为其中一员的人员
• 想深入学习hadoop，而不只是只闻其名的人员

基础技能要求:

• 有linux操作一般知识（因为hadoop在linux下跑）
• 有Java基础(因为hadoop是java写的并且编程也要用java语言)

学习安排：

• 第1章 Hadoop的起源与生态系统介绍(了解什么是大数据；Google的三篇论文；围绕Hadoop形成的一系列的生态系统；各个子项目简要介绍)
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• 第2章 Hadoop集群配置与搭建(Hadoop安装与部署；如何写配置文件；运行简单的wordcount程序；Hadoop程序结构介绍)
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• 第3章 Common组件和HDFS组件原理及体系结构介绍(Hadoop IO机制；序列化；压缩；RPC；HDFS副本机制；HDFS读写机制；块选择策略)
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• 第4章 MapReduce组件原理及体系架构介绍(MapReduce工作原理；类型与格式；JT内部实现；TT内部实现；Task运行过程分析)
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• 第5章 MapReduce编程实战(Pipes编程；Streaming编程；动手编写MapReduce程序)
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• 第6章 Hadoop集群管理与安全机制分析(Hadoop集群管理机制；Hadoop现有安全机制)
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• 第7章 下一代MapReduce(YARN)与如何参与Hadoop社区贡献(YARN的体系结构介绍，包括RM,NM等；如何参与社区；源代码结构介绍；如何进行二次开发；如何发patch)
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• 第8章 Hadoop2.0精要分析（YARN/MRv2环境搭建与部署，ResourceManager组件的分析与实战，NodeManager组件的原理分析与实战。）
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• 第9章 SPARK深入浅出(spark原理分析，spark on yarn的实际部署与实战)（人气新增内容！！）
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• 附送视频： HBase原理分析与基础应用(基于Hadoop的分布式数据库原理分析与操作介绍)

讲师:

• Louis目前就职于IBM公司，主要从事对Hadoop生态系统的移植，以及其性能优化工作。熟悉HDFS架构以及Mapreduce原理和相关编程；曾经改进了HDFS数据块动态复制策略，利用系统特性提高native I/O速度，使hadoop支持高吞吐率和高并发性。同时提高了Mapreduce的容错能力，支持多任务的抢占和高并发。

关于Hadoop:

众所周知，经过10多年网络设备的发展，现在普通百姓一般都有10M，50M甚至是100M的上网带宽。但是，我们看看软件平台的发展呢？几乎和10年以前没有太大的差异！正所谓高速公路建好了，但是车子还是慢速的。所以我们说这个时代是软件时代，大数据时代，云时代。我们这个系列课程就是符合这个时代的发展而诞生的，正所谓时代造英雄。

因为网络数据量的巨大，如何快速的分析这些数据成为关键中的关键！这也是为什么大数据会这么热！hadoop是处理大数据最流行的开源软件方案，所以作为想成为IT精英的你，不学hadoop，你觉得能跟上小伙伴们吗？
我随便搜了一下51job网站，hadoop的职业需求高达2150条！太惊人！太震撼！

其中不乏像“去哪儿网”这样的网络土豪！想要成为高富帅的你，不学hadoop，你觉得对得起谁？

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