java并发编程之过度同步

            过度同步可能造成性能减低、死锁，甚至不确定的问题。

    在一个被同步的区域内部，不要调用被设计成被复写(覆盖)的方法。从包含该同步区域的类的角度来看，这样的方法是外来的。这个类不知道该方法会做些什么事情，也无法控制它。从同步块中调用它会导致异、死锁或者数据损坏。

    示例：下面的代码采用了观察者模式，当状态改变时，在同步块中调用了外来方法---观察者方法(added())，这个方法会被具体每个观察者复写，这样就无法控制该方法的行为

public class ObservableSet<E> extends ForwardingSet<E>{//观察者列表private final List<SetObserver<E>> observers = new ArrayList<SetObserver<E>>();public ObservableSet(Set<E> set){super(set);}/** * 添加观察者 * @param observer */public void addObserver(SetObserver<E> observer){synchronized(observers){observers.add(observer);}}/** * 删除某个观察者 * @param observer * @return */public boolean removeObserver(SetObserver<E> observer){synchronized(observers){return observers.remove(observer);}}/** * 通知观察者方法 * @param element */private void notifyElementAdded(E element){synchronized(observers){for(SetObserver<E> observer: observers){observer.added(this, element);}}}/** * 被观察者状态发生变化时，通知观察者 */public boolean add(E element){boolean added = super.add(element);if(added){notifyElementAdded(element);}return added;}public boolean addAll(Collection<? extends E> c){boolean result = false;for(E element : c){result |= add(element);}return result;}}

     这个测试程序注册了一个观察者，这个观察者复写了added()方法，而且赋予的新的行为是当遍历的元素为23时，删除该观察者本身，这样造成的问题是，当我们正在遍历列表observers时，将一个元素从其中删除，从而造成非法操作并抛异常。

public class Test {public static void main(String[] args){ObservableSet<Integer> set = new ObservableSet<Integer>(new HashSet<Integer>());/** * 正在遍历列表的过程中，将一个元素从列表删除，这是非法的 */set.addObserver(new SetObserver<Integer>(){public void added(ObservableSet<Integer> s, Integer e){System.out.println(e);if(23 == e){s.removeObserver(this);}}});for(int i = 0; i < 100; i++){set.add(i);}}}
    修改的方法也很简单，将外来方法的调用移除同步的代码块：
/** * 通知观察者方法 * @param element */private void notifyElementAdded(E element){List<SetObserver<E>> snapshot = null;synchronized(observers){snapshot = new ArrayList<SetObserver<E>>(observers);}for(SetObserver<E> observer: snapshot){observer.added(this, element);}}
    注意，为了避免死锁和数据破坏，千万不要从同步区域内部调用外来方法。或者说，要尽量限制同步区域的工作量。





                                             
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