SQL SERVER表连接简单调优

问题 :

　　　　　1.什么是内连接(inner)和外联结(outer)

　　　　　2. SQL server 表连接 (FROM--AND 法, JOIN -- ON 法)的区别.

　　　　　3.表连接及多表连接的SQL语句执行顺序,和性能调优.

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1.第一个问题，首先要明白如何使用JOIN 和 ON 关键字作表连接。

　　　　申明：下文中所用的等价，可能指的是逻辑上的等价(即产生相同的结果集)，也可能是执行顺序上的等价，甚至是所产生的执行计划或者执行效率等价。因为很多时候用户只要写普通的sql ，而sql server 会跟据自己的优化 配置和执行计划，产生执行步骤，这些步骤也许和你写的sql很符合，也许更优，当然也可能不符合你的需求。这需要很多的积累，我也只是浅尝辄止，所以没有能力做过多论述。具体问题具体分析，这里只能提供大体思路。

　　1）join 的5种方式 ：

　　　　inner join ; left join; right join; full join; cross join;

　　　　其中inner  join可以省去inner 关键字。 left/right join 与left/right out join 等价。

　　　　full join 与 同时 left join 和 right join 等价。

　　　　cross join 为将两张表笛卡尔集　　　

　

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　　2) JOIN -- ON 语句的执行顺序：

　　　　例句：

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID AND A<>0 WHERE A.name = 'x'  

　　　　注意在作on  连接后 的and 子句 和where 子句 。  他们有什么不同！。。。。。。

　　　　逻辑上解释：(不考虑执行计划中执行步骤和作嵌套连接等具体方式，这里只讨论如何思考逻辑上的步骤)　

　　　　　　　　执行顺序是： FROM --> JOIN --> ON -->AND-->　LEFT--> WHERE -->SELECT

　　　　　　　　A步骤. 先将两张表根据ON 条件 作连接（逻辑上，相等于将两张表笛卡尔集后根据ID相等条件筛选数据，实际情况后面分析）　

　　　　　　　　B步骤. 根据ON 后面,WHERE 之前 的 AND 条件筛选数据

　　　　　　　　C步骤. 跟据LEFT 无论如何，要保证A表的数据完整性。所以在上一步骤产生的结果集中补齐A表因无法比与B表匹配而被AND 条件筛选的掉的数据；

　　　　　　　　D步骤. 再根据WHERE筛选结果集。　

　　　　示例：（为了能更好的这一过程，通过实例先思考）

　　　　　　　　

CREATE TABLE EMPLOY  (NAME    VARCHAR(10),     DEPTNO    INTEGER );     INSERT INTO EMPLOY (NAME, DEPTNO) VALUES   ('张三',10),   ('李四',20),   ('王五',10),   ('赵红',20);     CREATE TABLE DEPARTMENT  (DEPTNO    INTEGER,      DEPTNAME    VARCHAR(10) ); INSERT INTO DEPARTMENT (DEPTNO, DEPTNAME) VALUES (10, '市场部'),(20, '技术部');--查询一下所有的员工的姓名和部门名为市场部的部门 

　　　　

也许你的SQL 会写成这样：

SELECT E.NAME,D.DEPTNAME FROM EMPLOY  E LEFT JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO   WHERE D.DEPTNAME='市场部' 

仔细读题目，是要查询“所有”员工的姓名，所以肯定要保证员工表的数据完整性。如果使用where，当然不能保证员工表的完整拉。

还记得 在 ON 关键字后 ，WHERE 关键字前的条件筛选方式么？？？

SELECT E.NAME,D.DEPTNAME FROM EMPLOY  E LEFT JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO AND D.DEPTNAME='市场部'  

这样就对了！！

产生的结果很奇怪

张三 市场部
李四 NULL
王五 市场部
赵红 NULL

为什么结果是这样呢？　深入理解下前面所说的SQL 语句执行顺序 

　　　　举个例子：分别执行看看结果，结合上个例子想想(以下ABC步骤意思是前面说的ABCD四个步骤)

--执行A步骤等价的逻辑SQLSELECT * FROM EMPLOY  E   JOIN DEPARTMENT D   ON E.DEPTNO=D.DEPTNO--执行B步骤等价的逻辑SQLSELECT * FROM EMPLOY  E   JOIN DEPARTMENT D   ON E.DEPTNO=D.DEPTNO and  D.DEPTNO=40--执行C步骤等价的逻辑SQLSELECT * FROM EMPLOY  E  left JOIN DEPARTMENT D   ON E.DEPTNO=D.DEPTNO and  D.DEPTNO=40

　　3)表连接在执行计划，或者是真正的执行方式：

　　首先要理解下执行计划，看看SQL语句如何在　SQL SERVER   内部中真正实现这些复杂操作；其中SQL SERVER JOIN 的三种方式（Nested Loops join，Merge Join，Hash Join）要有所了解。如果不懂，可以去http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html　看看学习。

　　我的私人理解：

　　　　A. Nested Loops join :外表县进行逐条扫描，而内表，根据ＯＮ的连接条件，快速ＳＥＥＫ内表看是否有符合的数据（ＳＥＥＫ不是ＳＣＡＮ）。这样产生两张表ＪＯＩＮ后集合。

　　　  B. Merge Join : 用于两张表差不多大，而且在连接字段上有索引。

　　　 C.  Hash Join : 两张表都是数据量很大。

　　虽然不是太明白具体如何判断，但是ＳＱＬ　ＳＥＲＶＥＲ　会自动判断使用哪种方式，所以不需要太关心，除非是做ＤＢＡ的。重点了解下Nested Loops join。

 

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　　４）FROM , JOIN , ON , AND , WHERE  总结　　

　　铺垫了这么多，终于回到关键问题：　平时看到很多ＳＱＬ　写法　有的用WHERE  and 进行表连接，有的用JOIN ON 作表连接。这里面不能随便，写不好即影响结果，又阻碍执行效率。可以查看更多详细资料：http://blog.csdn.net/shangboerds/article/details/5213264

　　　　

SELECT E.NAME,D.DEPTNAME FROM EMPLOY  E LEFT JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO   WHERE D.DEPTNAME='市场部' SELECT E.NAME,D.DEPTNAME FROM EMPLOY  E LEFT JOIN DEPARTMENT D ON E.DEPTNO=D.DEPTNO AND D.DEPTNAME='市场部'  -- 不论逻辑上还是结果上都不等价

 

　　现实SQL查询中，一般都不止两个表连接，一般是多表连接查询！ 几个常见错误：

　　１。胡乱使用LEFT join　：由于分析过执行步骤, LEFT 关键字是要在“两张”表连接完成后（思考下多表连接），再对表相当于进行扫描部全的过程，所以会耗费很多时间。

　　２。分不清表连接 (FROM--AND 法, JOIN -- ON 法)的区别；如下两个SQL:

SELECT *FROM A INNER JOIN B ON A.ID = B.ID AND B<>0INNER JOIN C ON A.ID = B.ID AND C<>0SELECT *FROM A INNER JOIN B ON A.ID = B.ID INNER JOIN C ON A.ID = B.ID WHERE     B<>0AND C<>0--此写法效率比上面两种都差,尤其表越多,效果越明显

 

　　　思考表连接的的ＳＱＬ执行顺序。。。前者两张表ＪＯＩＮ　后　马上筛选部分结果在与另一张表ＪＯＩＮ　。后者先将三张表ＪＯＩＮ后再筛选。所以很明显前者效率比后者高.

　　３。再添加一条SQL :

　　

SELECT * FROM A , B , CWHERE A.ID = B.ID AND A.ID = C.IDAND B<>0 AND C<>0

　　此结果和第一条ＳＱＬ一样效率不错！　从逻辑上看，似乎ＳＱＬ　会先将表ＪＯＩＮ　后再筛选，但实战结果。是先筛选再ＪＯＩＮ　！因为ＳＱＬ　ＳＥＲＶＥＲ　会内部分析，产生一个最优的执行计划，所以不用你操心，自动帮你处理了！而使用ＪＯＩＮ　ＯＮ　的话，就好像是使用强制命令，告诉数据库，就是要按你的方式处理结果，数据库只好服从！！　所以思考ＳＱＬ写法不能只说要效率，同时还要注重结果对了，这才是关键！

　　４。本人一次看别人ＳＱＬ，就是不明白作表连接查询，为什么ＷＨＥＲＥ后面要进行大量的ＷＨＥＲＥ条件筛选，而且都是无关业务逻辑的。在我的传统观念看来，执行WHERE　语句是需要对全表进行扫描的，这样因该会增加查询时间。现在结合前面所讲的，因为不论是（ＦＲＯＭ－－ＡＮＤ　还是　ＪＯＩＮ－－ＯＮ）方式，再与第三张表ＪＯＩＮ之前都应该尽量先筛选一部分结果（可能是大部分结果）。这样速度会大大提升！

 　　表连接人人都会，可真要说的清清楚楚，也许还需要花点功夫和时间去测试和总结吧。说起来因该有很大的文章，本人知识积累还不够，还希望有人能提点提点，斧正补充一下！！