数字图像处理(笔记2)
来源:互联网 发布:ie淘宝首页不显示图片 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 14:41
图像增强的方法分为两大类:空间域方法和频域方法。“空间域”一词是指图像平面自身,这类方法是以对图像像素的直接处理为基础的。“频域”处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。
(1)图像反转
灰度级范围为[0,L-1]的图像反转,表达式为 s=L-1-r
(2)对数变换
s=c log(1+r) 其中c是一个常数,此变换使一窄带低灰度输入图像值映射为一个宽带输出值。利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。
(3)幂次变换
(4)分段线性变换
对比拉伸:低对比度的图像可能由照明不足、成像传感器动态范围图太小,甚至在图像获取过程中透镜光圈设置错误引起,对比拉伸的思想是提高图像处理时的灰度级的动态范围。
灰度切割:在图像中,提高特定灰度范围的亮度通常是有必要的,其应用包括增强特征。有许多方法可以进行灰度切割,但是他们中大多数是两种基本方法的变形。一,在所关心的范围内为所有灰度指定一个较高值,而为其他灰度指定一个较低值。二,将所需范围的灰度变亮,但仍保持图像背景和灰度色调。
位图切割:不提高灰度范围的亮度,而是通过对特定位提高亮度,对整幅图像的质量仍然是有贡献的。
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