hive文件存储格式

hive文件存储格式包括以下几类：

TEXTFILE

SEQUENCEFILE

RCFILE

自定义格式

其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。

SequenceFile,RCFile格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到textfile格式的表中，然后再从textfile表中用insert导入到SequenceFile,RCFile表中。

 

TEXTFIEL

默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。
可结合Gzip、Bzip2使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。
实例：

> create table test1(str STRING)  > STORED AS TEXTFILE;   OK  Time taken: 0.786 seconds  #写脚本生成一个随机字符串文件，导入文件：  > LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test.txt' INTO TABLE test1;  Copying data from file:/home/work/data/test.txt  Copying file: file:/home/work/data/test.txt  Loading data to table default.test1  OK  Time taken: 0.243 seconds  

 

SEQUENCEFILE

SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。
SequenceFile支持三种压缩选择：NONE, RECORD, BLOCK。 Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩。
示例：

> create table test2(str STRING)  > STORED AS SEQUENCEFILE;  OK  Time taken: 5.526 seconds  hive> SET hive.exec.compress.output=true;  hive> SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;  hive> INSERT OVERWRITE TABLE test2 SELECT * FROM test1;  

 

RCFILE

RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。RCFILE文件示例：

> create table test3(str STRING)  > STORED AS RCFILE;  OK  Time taken: 0.184 seconds  >  INSERT OVERWRITE TABLE test3 SELECT * FROM test1;  

实践证明RCFile目前没有性能优势, 只有存储上能省10%的空间, 作者自己都承认. Facebook用它也就是为了存储,. RCFile目前没有使用特殊的压缩手段, 例如算术编码, 后缀树等, 没有像InfoBright那样能skip 大量io.

 

自定义格式

当用户的数据文件格式不能被当前 Hive 所识别的时候，可以自定义文件格式。
用户可以通过实现inputformat和outputformat来自定义输入输出格式，参考代码：.\hive-0.8.1\src\contrib\src\java\org\apache\hadoop\hive\contrib\fileformat\base64
实例：

> create table test4(str STRING)  > stored as  > inputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextInputFormat'  > outputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextOutputFormat';  

 

$ cat test1.txt aGVsbG8saGl2ZQ==aGVsbG8sd29ybGQ=aGVsbG8saGFkb29w

test1文件为base64编码后的内容，decode后数据为：

hello,hivehello,worldhello,hadoop

load数据并查询：

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/test1.txt' INTO TABLE test4;   Copying data from file:/home/work/test1.txt  Copying file: file:/home/work/test1.txt  Loading data to table default.test4  OK  Time taken: 4.742 seconds  hive> select * from test4;  OK  hello,hive  hello,world  hello,hadoop  Time taken: 1.953 seconds

 

总结

相比TEXTFILE和SEQUENCEFILE，RCFILE由于列式存储方式，数据加载时性能消耗较大，但是具有较好的压缩比和查询响应。数据仓库的特点是一次写入、多次读取，因此，整体来看，RCFILE相比其余两种格式具有较明显的优势。

 

转自 http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/7787742