Seven Databases in Seven Weeks(一)

这是笔者存在印象笔记里的笔记，比较零散，没整理，按照书中的顺序，就当头脑风暴知识点吧。

后面的待续

《七周七数据库》英文pdf下载地址：http://ishare.iask.sina.com.cn/f/33653299.html

PostgreSQL(关系型)

Riak(键-值型)

HBase(列型)

MongoDB(文档型)

CouchDB(文档型)

Neo4j 图数据库

Reddis(键-值型)

特殊数据库: Solr，Elasticsearch，Doozer

因为KV存储库对资源的要求非常少，所有这种数据库类型在一些场景中有令人难以置信的高性能，但是当你有复杂的查询和聚合需求时，它一般不会有帮助。

Riak：

支持HTTP和REST等WEB方式；

严格实现亚马逊Dynamo原理；

第一个通过mapreduce支持高级查询的数据库

Redis：

提供复杂的数据类型，如有序集合和哈希，基本消息模式，如阻塞队列

写入磁盘钱先写入内存缓存

出现硬件故障的情况下，增加了数据丢失的风险

适合用于缓存非关键数据或作为消息代理

列型数据库：HBase, Cassandra, Hypertable.

在面向列的数据库中，添加列是相当简易的，而且是逐行完成的，在结构方面，列型数据库大约介于关系型数据库和键值存储库之间。

HBase：

这个面向列的数据库与关系模型最为相似，建立在Hadoop(一个mapreduce引擎)之上。

文档型数据库，面向文档的数据库存储的就是文档。

MongoDB

设计目标是支持巨大的数据

CouchDB

设计目标是各种部署场景，从数据中心到桌面，一直到只能手机。

用Erlang编写，具有独特的坚固性，这一点在大部分其他数据库中是缺乏的。

图数据库

Neo4j

(图数据库)好处在于能够快速在节点和关系之间移动，找到相关数据。

经常应用在社交网络中，因灵活性而受到关注。

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PostgreSQL

Postgres提供后台服务进程(Backend),完成所有数据处理工作，默认监听5432端口，可以用psql这个命令行工具连接。

关系数据库的关系是因为它的数学基础，不是表通过外键彼此“关联”，这样的限制是否存在并不是关键。

关系查询源于元组关系演算的数学分支，，可以转换为关系代数。

可以在表名后面直接加别名，表名和别名之间的as是可选的

如venues v 或者 venues AS v

内连接, inner join

外连接, outer join, 不论另一张表中是否存在匹配的列值，第一张表的结果总是必须返回。

鱼尾纹实体关系图

INNER JOIN中的INNER并不是必须的，可以省略

索引是一种特殊的数据结构

PostgreSQL自动在主键上创建索引，以主键的列值为索引的键，索引的值指向磁盘上的一行。

对于操作符为小于、大于、等于这样的匹配查询，希望索引比简单的哈希更灵活，如B树索引。