项目计划 me1
来源:互联网 发布:ipad看淘宝直播 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 06:44
per_three_days_planning
1)
1.找灰度共生阶梯矩阵的c代码,完善。
2.完善灰度共生矩阵算法代码。
3.用已有的切割出来的照片为数据,调试上述得到的代码。
2)
如果此时已经完成代码部分,则进入GPU学习。
如果此时未完成代码部分,则继续finish 代码部分。
3)
1.在自己笔记本中安装CUDA。
2.通过GPU、CUDA相关书籍(暂定《GPU 高性能运算之CUDA》),学习GPU架构和CUDA 编程。
4)
通过GPU、CUDA相关书籍(暂定《GPU 高性能运算之CUDA》),学习GPU架构和CUDA 编程。
5)
通过GPU、CUDA相关书籍(其他),学习GPU架构和CUDA 编程。
6)
通过GPU、CUDA相关书籍(其他),学习GPU架构和CUDA 编程。
7)
将c代码改为CUDA代码。
8)
将c代码改为CUDA代码。本机调试。
9)
远程调试。
10)
预留,进行代码完善后后续工作。
1)
1.找灰度共生阶梯矩阵的c代码,完善。
2.完善灰度共生矩阵算法代码。
3.用已有的切割出来的照片为数据,调试上述得到的代码。
2)
如果此时已经完成代码部分,则进入GPU学习。
如果此时未完成代码部分,则继续finish 代码部分。
3)
1.在自己笔记本中安装CUDA。
2.通过GPU、CUDA相关书籍(暂定《GPU 高性能运算之CUDA》),学习GPU架构和CUDA 编程。
4)
通过GPU、CUDA相关书籍(暂定《GPU 高性能运算之CUDA》),学习GPU架构和CUDA 编程。
5)
通过GPU、CUDA相关书籍(其他),学习GPU架构和CUDA 编程。
6)
通过GPU、CUDA相关书籍(其他),学习GPU架构和CUDA 编程。
7)
将c代码改为CUDA代码。
8)
将c代码改为CUDA代码。本机调试。
9)
远程调试。
10)
预留,进行代码完善后后续工作。
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