E观天下：中国应该如何拥抱大数据时代？

2014年03月12日 11:27:16 来源：新华信息化

 新华网北京3月12日电（记者 廖国红）“大数据”是今年全国两会最热话题之一。政府工作报告明确提出：“设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进，引领未来产业发展。”张春贤、李彦宏、雷军、李东生、孙丕恕、刘庆峰等代表委员对大数据在各行各业及社会治理中的作用均给予了高度评价，并建议加快实施大数据国家战略，建议成立国家大数据战略委员会。

    新华信息化专家团成员、中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平对此深为赞同。他认为，大数据是未来引领性的先进技术，它在信息技术中的地位，好比两弹一星在各种技术中的地位，是高科技的制高点，关系到信息强国的位势，值得国家下大力气推动。在大数据上弱，制脑权就会全面受制于人，国将不国。斯诺登事件暴露出各国在信息安全上面临的严峻形势，信息的全面收集、整理、分析和深度利用将成为未来国际竞争的制高点，关系到网络安全和信息化的全局，关系综合国力。没有大数据就没有信息化，没有信息化就没有现代化。万万不可掉以轻心，落后就会再次挨打。

    中国应该如何拥抱大数据时代？姜奇平提出了六点建议：

    首先, 需要从国家战略上予以重视。由最高层领导直接推动，成立国家大数据战略委员会，制订和实施大数据的国家战略。

    其次，要从数据科学的高度，推进对大数据的研发，掌握关键与核心技术。与IBM、谷歌、亚马逊等美国公司相比，我们在基础理论与核心技术掌握上缺乏深度。目前国内大数据很热，但许多人把大数据当作筐，把什么过时的东西都往里装，顺路搭车炒作推销存货的多，而掌握核心技术的极少，有许多甚至在骗国家的钱。问题出在急功近利，没有按科学规律办事。有关部门研究滞后，指导不足，支持不够，也有关系。需要改变，在作为大数据基础的人工智能领域，要加大创新与研发支持力度。

    第三，要坚持以人为本发展大数据。现在大数据热中存在就技术谈技术的倾向，热中有一个冷，就是不问大数据为了什么，图的是什么。大数据作为技术只是客体，映射在主体上是智慧。离开智慧谈大数据，就成了为大数据而大数据。我最近到美国，与大数据权威交流，发现一个问题：中国和美国在大数据基础领域投资，差异甚大。假干与真干，完全不一样。我担心这样下去。中国播下大数据的龙种，又会象过去搞软件园、创意园那样，收获一大堆房地产之类的跳蚤。许多地方纷纷上马数据中心，但不缺数据缺智慧。我建议学一学IBM的理念，要为解决人的问题而搞大数据。

    第四，坚持抓应用促发展。目前，国内发展大数据一方面是在基础设施领域投资有偏，缺乏市场需求基础；另一方面在市场上又存在对应用投入偏小的奇怪现象。这是投资虚热的典型现象。象传统产业那样单纯靠物质投入牵引，不利于在发展大数据上扬长避短。中国的优势在市场庞大，发展大数据应让市场应用需求来牵引。否则太不实在，把实事变虚了。目前在智慧城市、智慧产业、物联网发展中，都有许多与生产生活密切相关的实际需求，在等待大数据帮忙解决，机会的方向是敞开的。

    第五，要跟对潮流，发展先进的大数据。发展大数据首先要打好结构化数据的基础，这是没错的。但现在国内搞的大数据，我觉得在先进性上存在两个大的问题，一是技术架构上，还没有充分转向语义网，没有转向WEB，许多还是网格计算那一套，只是把Hadoop照搬拿来用，因此对非结构化数据理解偏浅。将来出的问题将是，在用的层面理解了非结构化数据，但在体的层面仍是结构化数据的思路，文不对题；二是应用模式上，突出表现在用传统中心化的模式运作大数据，而没有发挥分布式计算的优势。典型如BI，光忙着用大数据武装企业的中央集权部分，而忽视了大数据的本意是使决策推向分布式的一线前沿，从而把大数据搞反。要发展先进的大数据，不能光用落后的思路去发展先进的生产力。

    第六，发展大数据需要进行制度创新。大数据本身就是创新的产物，发展大数据需要大的制度创新。一是建立创新机制。创新最大的问题就是风险大，创新机制的核心是要为创新者有效分散风险。中国的风险投资现状是有投资人，但没有风投市场（如纳斯达克），继续下去就会导致大数据创新者纷纷离开中国，到境外上市。这个问题应解决。二是创新本身的创新。以往创新是熊彼特式创新，强调企业家、专业研发人员在创新中的主导作用，这些都需求坚持和发挥；但具体到大数据上，还需要相反的大众创新模式，这是费尔普斯在《大繁荣》中提出的模式。三是对创新本身的创新的创新，也就是对大众创新模式的创新。费尔普斯模式很好解释了美国为什么比英国繁荣，我们需要的下一步创新是求解中国如何比美国更繁荣。费尔普斯的“大众创新”模式将在两年后在中国时髦起来，但我们需要提前看到十年后对它的超越之道。费尔普斯模式仅定位于产品，表现在他主张用知识产权保护大众创新，这一点在现在仍是先进思路；但等到大数据一旦大爆发就会过时，因为这种模式不如另一种模式赚钱更狠更猛，这就是以云计算为代表的服务模式。在服务模式下，产品免费可以照样赚钱，而且赚得更多。大众创新与费尔普斯模式最大的不同，是草根不用先转化为精英再创新，而是分布在一线岗位就可以创新。这与大数据将智能配置在分布式的一线创造价值，是完全相匹配的制度创新。

    姜奇平说，如果以上六点都做到位，相信中国会借助大数据，推动近现代史上，继英国、美国两次大繁荣之后，人类第三次大繁荣。