[NLP]Introduction
来源:互联网 发布:linux 僵尸进程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:50
Models In NLP
State Machines(状态机)
这类模型,包含了状态和状态之间的转换。
Rule Systems Models
这种模型,考虑规范性的语法等。
上面的State Machines和Rule Systems主要用于自然语言词法和语法的分析,因为这两种方法规范性都很强。
Logic Models
为语义或者语用学构建模型的方法。
Probabilistic Models
概率统计的方法可以和前面的方法相结合。
下面我会学习,hidden Markov models and HMMs。
使用概率统计的方法,最大的优点和优势就是:
解决NLP中出现歧义的情况:given N choices, then chose the most probable one.
Vector-Space Models
基于线性代数。
0 0
- [NLP]Introduction
- Standford NLP Course(1) - Introduction & Basic Text Process
- NLP
- nlp
- NLP
- NLP
- NLP
- NLP
- NLP
- NLP
- Introduction
- Introduction
- Introduction
- Introduction
- Introduction
- Introduction
- Introduction
- Introduction
- treeview控件能用的从sql数据源到HierarchicalDataSourceControl数据源转换器
- Codeforces Round #236 (Div. 2) E. Strictly Positive Matrix
- LInux下可以使用命令自动与网络的NTP服务器同步时间 CSDN验证码验证失败问题解决
- linux的<pthread.h>
- python 将任意基本类型转化为String型
- [NLP]Introduction
- UML---statechart diagram
- 关于在做绕开SafeSEH的一个实验时(章节:11.6)一个神奇的事情
- python判断字符串
- Fatal signal 11 (SIGSEGV) at 0x00000048 (code=1)
- proc/sys/net/ipv4/下各项的意义
- 黑马程序员_基础加强_类加载器
- 黑马程序员----多线程3
- mybatis学习 from : http://blog.csdn.net/fairyhawk/article/details/8617549