solr学习之九:MoreLikeThis相似查询
来源:互联网 发布:2016免费炒股软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 06:36
在 Google上尝试一个查询,您会注意到每一个结果都包含一个 “相似页面” 链接,单击该链接,就会发布另一个搜索请求,查找出与起初结果类似的文档。Solr 使用MoreLikeThisComponent(MLT)和 MoreLikeThisHandler实现了一样的功能。如上所述,MLT 是与标准 SolrRequestHandler集成在一起的;MoreLikeThisHandler与 MLT 结合在一起,并添加了一些其他选项,但它要求发布一个单一的请求。我将着重讲述 MLT,因为使用它的可能性更大一些。幸运的是,不需要任何设置就可以查询它,所以您现在就可以开始查询。您可以向请求添加很多 HTTP 查询参数,并且大部分参数都有智能的默认值,因此我将着重讲述使用 MLT 必须了解的参数。
参数 说明 值域
mlt 在查询时,打开 / 关闭 MoreLikeThisComponent的布尔值。 真 | 假
mlt.count 可选。每一个结果要检索的相似文档数。 > 0
mlt.fl 用于创建 MLT 查询的字段。 模式中任何被储存的或含有检索词向量的字段。
mlt.maxqt 可选。查询词语的最大数量。由于长文档可能会有很多关键词语,
这样 MLT 查询可能会很大,从而导致反应缓慢或可怕的
TooManyClausesException,该参数只保留最关键的词语。 > 0
说明:MLT要求字段被储存或使用检索词向量,检索词向量以一种以文档为中心的方式储存信息。MLT通过文档的内容来计算文档中关键词语,然后使用原始查询词语和这些新词语创建一个新的查询。提交新查询就会返回其他查询结果。所有这些都可以用检索词向量来完成:只需将 termVectors="true"添加到 schema.xml 中的 <field>声明。
尝试下面的样例查询,然后检查返回结果中的 moreLikeThis部分:
1. 在URL中输入:http://localhost:8080/solr/select/?q=*%3A*&mlt=true&mlt.mindf=1&mlt.mintf=1 &mlt.fl=name&fl=id%2C+name&mlt.count=3
结果如下:
2. 对应在java代码中写入:
结果如下:
相关说明:
(1)查询参数:
id,文档主键,或使用其他唯一键;
fl,需要返回的字段
mtl.fl,根据哪些字段判断相似度
mlt.mindf,最小文档频率,所在文档的个数小于这个值的词将不用于相似判断
mlt.mintf,最小分词频率,在单个文档中出现频率小于这个值的词将不用于相似判断
mlt.count,返回相似文章个数
(2)如果setQuery中的查询条件,不是唯一结果,是多个文章,那么程序中会得到每个文章对应的moreLikeThis列表。
(3)如果遇到org.apache.solr.search.EarlyTerminatingCollectorException,则将返回条数count设置为1即可。
(4)若需根据id返回文章列表,可参考如下代码:
import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.apache.log4j.Logger;import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer;import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;import org.apache.solr.common.SolrDocument;import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;import org.apache.solr.common.util.SimpleOrderedMap;import base.util.ConfigUtil;import demo.bean.Article;public class SolrService { private static Logger log = Logger.getLogger(SolrService.class); private static HttpSolrServer solrServer; static { solrServer = new HttpSolrServer(ConfigUtil.getValue("solr.url")); solrServer.setConnectionTimeout(5000); } /* * 根据文章标题查相关文章。 * * @param id 指定文章(文档)id * @param count 返回条数 * @return 相关文章对象列表 */ public static List<Article> getRelated(int id, int count) { SolrQuery query = new SolrQuery(); List<Article> articles = new ArrayList<Article>(); try { query.setQuery("id:" + id) .setParam("fl", "id,title,score") .setParam("mlt", "true") .setParam("mlt.fl", "title") .setParam("mlt.mindf", "1") .setParam("mlt.mintf", "1") .setParam("mlt.count", String.valueOf(count)); QueryResponse response = solrServer.query(query); if (response == null) return articles; @SuppressWarnings("unchecked") SimpleOrderedMap<SolrDocumentList> mltResults = (SimpleOrderedMap<SolrDocumentList>) response.getResponse().get("moreLikeThis"); for (int i = 0; i < mltResults.size(); i++) { SolrDocumentList items = mltResults.getVal(i); for (SolrDocument doc : items) { String idStr = doc.getFieldValue("id").toString(); if (StringUtils.equals(idStr, id+"")) continue;// 排除本身 Article article = new Article(); article.setId(Integer.parseInt(idStr)); article.setTitle(doc.getFieldValue("title").toString()); articles.add(article); } } } catch (Exception e) { log.error("从solr获取相关新闻时遇到错误", e); } return articles; }}
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