Anagrams -- LeetCode
来源:互联网 发布:江苏捷达软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 01:31
原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/anagrams/
这是一道很经典的面试题了,在cc150里面也有,就是把一个数组按照易位构词分类。易位构词其实也很好理解,就是两个单词所包含的字符和数量都是一样的,只是顺序不同。
这个题简单的版本是判断两个单词是不是anagram,一般来说有两种方法。第一种方法是用hashmap,key是字符,value是出现的次数,如果两个单词构成的hashmap相同,那么就是anagram。实现起来就是用一个构建hashmap,然后另一个在前面的hashmap中逐个去除,最后如果hashmap为空,即返回true。这个方法时间复杂度是O(m+n),m,n分别是两个单词的长度。而空间复杂度是O(字符集的大小)。第二种方法是将两个单词排序,如果排序之后结果相同,就说明两个单词是anagram。这种方法的时间复杂度取决于排序算法,一般排序算法是O(nlogn),如果字符集够小,也可以用线性的排序算法。不过总体来说,如果是判断两个单词的,第一种方法要直接简单一些。
接下来我们看看这道题,是在很多字符串里面按照anagram分类,如果用hashmap的方法,然后两两匹配,在分组会比较麻烦。而如果用排序的方法则有一个很大的优势,就是排序后的字符串可以作为一个key,也就是某一个class的id,如此只要对每一个字符串排序,然后建立一个hashmap,key是排序后的串,而value是所有属于这个key类的字符串,这样就可以比较简单的进行分类。假设我们有n个字符串,字符串最大长度是k,那么该算法的时间复杂度是O(nklogk),其中O(klogk)是对每一个字符串排序(如果用线性算法也可以提高)。空间复杂度则是O(nk),即hashmap的大小。实现代码如下:
这是一道很经典的面试题了,在cc150里面也有,就是把一个数组按照易位构词分类。易位构词其实也很好理解,就是两个单词所包含的字符和数量都是一样的,只是顺序不同。
这个题简单的版本是判断两个单词是不是anagram,一般来说有两种方法。第一种方法是用hashmap,key是字符,value是出现的次数,如果两个单词构成的hashmap相同,那么就是anagram。实现起来就是用一个构建hashmap,然后另一个在前面的hashmap中逐个去除,最后如果hashmap为空,即返回true。这个方法时间复杂度是O(m+n),m,n分别是两个单词的长度。而空间复杂度是O(字符集的大小)。第二种方法是将两个单词排序,如果排序之后结果相同,就说明两个单词是anagram。这种方法的时间复杂度取决于排序算法,一般排序算法是O(nlogn),如果字符集够小,也可以用线性的排序算法。不过总体来说,如果是判断两个单词的,第一种方法要直接简单一些。
接下来我们看看这道题,是在很多字符串里面按照anagram分类,如果用hashmap的方法,然后两两匹配,在分组会比较麻烦。而如果用排序的方法则有一个很大的优势,就是排序后的字符串可以作为一个key,也就是某一个class的id,如此只要对每一个字符串排序,然后建立一个hashmap,key是排序后的串,而value是所有属于这个key类的字符串,这样就可以比较简单的进行分类。假设我们有n个字符串,字符串最大长度是k,那么该算法的时间复杂度是O(nklogk),其中O(klogk)是对每一个字符串排序(如果用线性算法也可以提高)。空间复杂度则是O(nk),即hashmap的大小。实现代码如下:
public ArrayList<String> anagrams(String[] strs) { ArrayList<String> res = new ArrayList<String>(); if(strs == null || strs.length == 0) return res; HashMap<String, ArrayList<String>> map = new HashMap<String, ArrayList<String>>(); for(int i=0;i<strs.length;i++) { char[] charArr = strs[i].toCharArray(); Arrays.sort(charArr); String str = new String(charArr); if(map.containsKey(str)) { map.get(str).add(strs[i]); } else { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add(strs[i]); map.put(str,list); } } Iterator iter = map.values().iterator(); while(iter.hasNext()) { ArrayList<String> item = (ArrayList<String>)iter.next(); if(item.size()>1) res.addAll(item); } return res;}理清了思路,实现起来还是比较简单的,这道题考察排序,hashmap,字符串处理,比较全面,在面试中非常常见,大家一定要熟悉哈。
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