最大字段和——动态规划

最大字段和，常规解法有四种，分别是：

1、三重for循环；

2、两重for循环；

3、分治解法；

4、动态规划；

从时间复杂度的角度讲，动态规划是最优算法，故对其简单介绍：

#include<iostream>using namespace std;int maxIntervalSum(int n,int a[])//动态规划求最大子段和，O(n){int max=a[0];int f[100];for(int i=1;i<n;i++){if(f[i-1]>0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];}if(f[i]>max){max=f[i];}}return max;}int main(){int a[]={1,-3,5,-1,-2,-1,9,-6,4};cout<<maxIntervalSum(sizeof(a)/sizeof(int),a)<<endl;return 0;}