hadoop笔记一

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。

是Apache 下的一个项目，由HDFS、MapReduce、HBase、Hive 和ZooKeeper等成员组成。其中，HDFS 和MapReduce 是两个最基础最重要的成员

Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System^[3]（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成

​hadoop两部分组成

    1、分布式文件系统（   HDFS Hadoop distributed FileSystem）

     2、MapReduce  

​hadoop两大类角色：

     1、master    主服务器

     2、salve      子服务器

1、分布式文件系统

        1、NameNode   作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作(CRUD)

                    统计数据需要多大的空间，多少个DataNode块，进行存储数据

        2、DataNode   管理存储的数据   

                    数据真正储存的节点内容、或者物理地址  存储（blockID-块地址,data-数据）

        hadoop启动时会将dataNode节点的数据主动上传到NameNode空间中，让所有的数据都让nameNode维护起来，DataNode与NameNode保持心跳（实时通信）实现数据共享、

​2、MapReduce   分布式计算和任务处理    JobTrackers 和 TaskTrackers 组成

           ​1、Map 接受数据并且将数据抓换成key \ value形式保存

          2、Reduce  对Map进行逻辑处理  排序  、 计算、处理的逻辑处理

           同时又两个集中处理的子任务

            1、JobTracker、分解任务的执行

            2、TaskTracker、任务的执行（分解出来的任务执行（存储在硬盘或DataNode））

假设输入域是 one small step for man,one giant leap for mankind。在这个域上运行 Map 函数将得出以下的键/值对列表：

（one,1） (small,1） (step,1） (for,1） (man,1）

MapReduce 流程的概念流

(one,1） (giant,1） (leap,1） (for,1） (mankind,1）

如果对这个键/值对列表应用 Reduce 函数，将得到以下一组键/值对：

（one,2） (small,1） (step,1） (for,2） (man,1）（giant,1） (leap,1） (mankind,1）

​HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，

MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果