感知机算法的matlab实现

编写的函数如下：

function [ w,b ] = original_style( training_set,study_rate )%training_set是一个m*n维矩阵，其中第一行是y_i,剩下的行的x_i%选取初始值w_0，b_0w=0;b=0;count=0;            %每一次正确分类点个数iteration_count=0;  %迭代次数fprintf('迭代次数\t误分类点\t\t权值w\t\t偏置b\t\n');%输出结果标题while count ~= size(training_set,2)    count=0;    %在训练集中选取数据（x_i,y_i）    for i=1:size(training_set,2)        count = count+1;        %如果y_i(w*x_i+b)<=0,则对w和b进行相应的更新        if training_set(1,i)*(w'*training_set(2:size(training_set,1),i)+b)<=0            w = w + study_rate*training_set(1,i)*training_set(2:size(training_set,1),i);            b = b + study_rate*training_set(1,i);            iteration_count=iteration_count+1;            count=count-1;%不是正确分类点，减一            fprintf('\t%u\t',iteration_count);%输出迭代次数            fprintf('\t\t%u\t',i);%输出误分类点            fprintf('\t(%2.1g,%2.1g)''\t',w);%输出w            fprintf('\t%4.1g\n',b);%输出b                end      endendend

测试代码如下：

clear all;training_set=[1,-1,1;3,1,4;3,1,3];study_rate=1;[w,b]=original_style( training_set,study_rate );

执行结果如下图：