平衡二叉树相关知识和代码实现

平衡二叉树(Balanced binary tree)是由阿德尔森-维尔斯和兰迪斯(Adelson-Velskii and Landis)于1962年首先提出的，所以又称为AVL树。

定义：平衡二叉树或为空树,或为如下性质的二叉排序树:

  （1）左右子树深度之差的绝对值不超过1;

  （2）左右子树仍然为平衡二叉树.

      平衡因子BF=左子树深度－右子树深度.

平衡二叉树每个结点的平衡因子只能是1，0，-1。若其绝对值超过1，则该二叉排序树就是不平衡的。

如图所示为平衡树和非平衡树示意图：

二、平衡二叉树算法思想

若向平衡二叉树中插入一个新结点后破坏了平衡二叉树的平衡性。首先要找出插入新结点后失去平衡的最小子树根结点的指针。然后再调整这个子树中有关结点之间的链接关系，使之成为新的平衡子树。当失去平衡的最小子树被调整为平衡子树后，原有其他所有不平衡子树无需调整，整个二叉排序树就又成为一棵平衡二叉树。

        失去平衡的最小子树是指以离插入结点最近，且平衡因子绝对值大于1的结点作为根的子树。假设用A表示失去平衡的最小子树的根结点，则调整该子树的操作可归纳为下列四种情况。

 （1）LL型平衡旋转法

由于在A的左孩子B的左子树上插入结点F，使A的平衡因子由1增至2而失去平衡。故需进行一次顺时针旋转操作。 即将A的左孩子B向右上旋转代替A作为根结点，A向右下旋转成为B的右子树的根结点。而原来B的右子树则变成A的左子树。

（2）RR型平衡旋转法

由于在A的右孩子C 的右子树上插入结点F，使A的平衡因子由-1减至-2而失去平衡。故需进行一次逆时针旋转操作。即将A的右孩子C向左上旋转代替A作为根结点，A向左下旋转成为C的左子树的根结点。而原来C的左子树则变成A的右子树。

（3）LR型平衡旋转法

由于在A的左孩子B的右子数上插入结点F，使A的平衡因子由1增至2而失去平衡。故需进行两次旋转操作（先逆时针，后顺时针）。即先将A结点的左孩子B的右子树的根结点D向左上旋转提升到B结点的位置，然后再把该D结点向右上旋转提升到A结点的位置。即先使之成为LL型，再按LL型处理。

      如图中所示，即先将圆圈部分先调整为平衡树，然后将其以根结点接到A的左子树上，此时成为LL型，再按LL型处理成平衡型。

（4）RL型平衡旋转法  

由于在A的右孩子C的左子树上插入结点F，使A的平衡因子由-1减至-2而失去平衡。故需进行两次旋转操作（先顺时针，后逆时针），即先将A结点的右孩子C的左子树的根结点D向右上旋转提升到C结点的位置，然后再把该D结点向左上旋转提升到A结点的位置。即先使之成为RR型，再按RR型处理。

 如图中所示，即先将圆圈部分先调整为平衡树，然后将其以根结点接到A的左子树上，此时成为RR型，再按RR型处理成平衡型。

平衡化靠的是旋转。参与旋转的是3个节点（其中一个可能是外部节点NULL），旋转就是把这3个节点转个位置。注意的是，左旋的时候p->right一定不为空，右旋的时候p->left一定不为空，这是显而易见的。

如果从空树开始建立，并时刻保持平衡，那么不平衡只会发生在插入删除操作上，而不平衡的标志就是出现bf == 2或者 bf == -2的节点。

注意：以上是网易博客kimibob的文章内容，本人觉得是我看过的关于平衡二叉树最简洁有力、通俗易懂的阐述，在此希望能帮到大家。说是原创实在是心生愧疚，其实我要原创的是二叉树的代码实现，有了kimibob以上对平衡二叉树的描述，我瞬间有一种自己也能动手实现二叉树建立和相关操作的代码了，不知道大家的感觉是否也是这样？让我们一起来写代码吧.............(未完待续）

写代码的时候才发现难度不小啊，而且我自己还人为的给自己写代码增加了难度，本来想在节点里面增加一个指向父节点的指针以便于寻找父节点，哪里知道在写代码的时候才发现为了维护这个父节点指针，实在是让人憔悴了不少。而且我采用的还是私有成员，这样搞了很多获取和设置值得函数，让代码的可读性也降低了，而且我写代码的时候也看着眼花，好在硬着头皮把平衡二叉树的建立写出来了，并用中序遍历大致证明其有序性，删除操作实在写着崩溃了（这和我还没有完全了解删除时到底有哪些情况的变化有直接关系，因此我决定完全搞懂删除一个节点有多少种情况，以及每种情况的现象时再完成吧--后面一句加上删除代码了，但感觉有点问题，大家可以用随机整数测我的代码测，建立应该没问题了，删除操作会有问题）下面就上二叉树建立的代码了。在上代码之前，我不得不提到这下面这个关于二叉平衡树的超牛文章：

http://www.cnblogs.com/abatei/archive/2008/11/17/1335031.html

好了上代码：

// AVLTree.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream>using namespace std;//节点class CNode{private:int m_nBF;//平衡因子int m_nData;//数据CNode* m_pLChild;//左子树CNode* m_pRChild;//右子树CNode* m_pParent;//父节点public:    CNode(int nData,int nBF,CNode* pParent,CNode* pLChild,CNode* pRChild):m_nData(nData),m_nBF(nBF),m_pParent(pParent),m_pLChild(pRChild),m_pRChild(pRChild){}       int GetBF() const { return m_nBF;}int ModifyBF(int nIncrement) { m_nBF += nIncrement; return m_nBF; }int GetData() const { return m_nData; }void SetData(int nNewData) { m_nData = nNewData;}CNode* GetLChild() const { return m_pLChild; }CNode* SetLChild(CNode* pNode) { m_pLChild = pNode; return m_pLChild;}CNode* GetRChild() const { return m_pRChild; }CNode* SetRChild(CNode* pNode) { m_pRChild = pNode; return m_pRChild; }CNode* GetParent() const { return m_pParent; }CNode* SetParent(CNode* pNode) { m_pParent = pNode; return m_pParent; }    void PutNode(){cout<<m_nData<<"\t";}};//AVL树class CAVLTree{private:CNode* m_pRoot;//树根CNode* m_pCurrentNode;//当前节点public:CAVLTree():m_pRoot(NULL),m_pCurrentNode(NULL){}bool InsertNode(int nNodeValue);bool RotateSubTree(CNode* pSubTreeRoot,int nBF);//旋转子树返回新的树根节点CNode* LL(CNode* pSubTreeRoot);//LL型时进行的旋转操作    CNode* RR(CNode* pSubTreeRoot);//RR型时进行的旋转操作CNode* LR(CNode* pSubTreeRoot);//LL型时进行的旋转操作，    //接上-这种操作又细分为LR:R和LR:L其实都是一样，区别在于旋转后对LR:R中冒号前面的R节点的子节点(冒号后面的R节点)放在新树的右子树根的左孩子处（LR:R）//还是将旋转后的对LR:L中冒号前面的L节点的子节点(冒号后面的L节点)放在新树的左子树根的右孩子处（LR:L）CNode* RL(CNode* pSubTreeRoot);//RR型时进行的旋转操作//接上-这种操作又细分为RL:L和RL:R其实都是一样，区别在于旋转后对RL:L中冒号前面的L节点的子节点(冒号后面的L节点)放在新树的左子树根的右孩子处（RL:L）//还是将旋转后的对RL:R中冒号前面的L节点的子节点(冒号后面的R节点)放在新树的右子树根的左孩子处（RL:R）void MidOrderParse(CNode *pRoot);CNode* GetRoot() const { return m_pRoot;}bool DeleteNode(int nTarget);};bool CAVLTree::InsertNode(int nNodeValue){if(m_pRoot == NULL)//如果是空树{        m_pRoot = new CNode(nNodeValue,0,NULL,NULL,NULL);return true;}     //否则进行搜寻m_pCurrentNode = m_pRoot;//从树根开始搜索CNode* pPreNode = NULL;//记录前一个访问的节点while(m_pCurrentNode != NULL){if (nNodeValue<m_pCurrentNode->GetData()){pPreNode = m_pCurrentNode;m_pCurrentNode = m_pCurrentNode->GetLChild();}else if (nNodeValue>m_pCurrentNode->GetData()){pPreNode = m_pCurrentNode;m_pCurrentNode = m_pCurrentNode->GetRChild();}else{return false;//说明两个值相等，不需要插入，返回插入失败}}//上面如果不返回false那么pPreNode所指向的位置即为要插入新节点叶节点if (nNodeValue>pPreNode->GetData()){CNode* pNewNode = new CNode(nNodeValue,0,pPreNode,NULL,NULL);pPreNode->SetRChild(pNewNode);pPreNode->ModifyBF(-1);//将当前节点的pNewNode->SetParent(pPreNode);if (pPreNode->GetBF()==0){return true;}}else{        CNode* pNewNode = new CNode(nNodeValue,0,pPreNode,NULL,NULL);pPreNode->SetLChild(pNewNode);pPreNode->ModifyBF(1);pNewNode->SetParent(pPreNode);if (pPreNode->GetBF()==0){return true;}}//以pPreNode为出发点，向Root回溯修改各个父节点的BF，如果发现某一时刻需要平衡则平衡m_pCurrentNode = pPreNode;while(m_pCurrentNode!=m_pRoot){        if (m_pCurrentNode->GetData()<m_pCurrentNode->GetParent()->GetData())//小于父节点说明是左树，那么父节点的BF加一        {m_pCurrentNode = m_pCurrentNode->GetParent();//回溯一个节点指向父节点m_pCurrentNode->ModifyBF(1);//加一//加1后看是否变为了2，如果变为了2要进行平衡if (m_pCurrentNode->GetBF()==2){RotateSubTree(m_pCurrentNode,2);//对以m_pCurrentNode所指节点为根的子树进行旋转return true;//旋转后肯定就平衡了}else if (m_pCurrentNode->GetBF()==0){return true;//直接平衡了}        }else{            m_pCurrentNode = m_pCurrentNode->GetParent();m_pCurrentNode->ModifyBF(-1);//减1if (m_pCurrentNode->GetBF()==-2){RotateSubTree(m_pCurrentNode,-2);//对以m_pCurrentNode所指节点为根的子树进行旋转return true;//旋转后肯定就平衡了}else if (m_pCurrentNode->GetBF() == 0){return true;//直接平衡，效果就好比原先已经有一个左子节点，现在又插入一个右子节点完全不影响平衡性。}}}return true;}bool CAVLTree::RotateSubTree(CNode* pSubTreeRoot,int nBF){bool bDepthChange = true;CNode* pNewRoot = NULL;    if (nBF == 2)//L    {int nLChildBF = pSubTreeRoot->GetLChild()->GetBF();if (nLChildBF == 1)//LL{pNewRoot = LL(pSubTreeRoot);}else if(nLChildBF == -1)//LR{pNewRoot = LR(pSubTreeRoot);}else//左孩子为0，删除时候才回出现{            pNewRoot = LL(pSubTreeRoot);            bDepthChange = false;}    }else if (nBF == -2){        int nRChildBF = pSubTreeRoot->GetRChild()->GetBF();if (nRChildBF == -1)//RR{pNewRoot = RR(pSubTreeRoot);}else if(nRChildBF == 1)//RL{            pNewRoot = RL(pSubTreeRoot);}else//当旋转根右孩子的BF为0时，只有删除时才会出现{pNewRoot = RR(pSubTreeRoot);bDepthChange = false;}}//将旋转后的子树接到原先的大树中if (pSubTreeRoot == m_pRoot)//说明进行旋转操作的子书就是整棵大树，因此旋转后的子树根节点应该是整个大树的根节点{        m_pRoot = pNewRoot;}else{/*pNewRoot->SetParent(pSubTreeRoot->GetParent());*/if (pNewRoot->GetData()<pNewRoot->GetParent()->GetData()){pNewRoot->GetParent()->SetLChild(pNewRoot);}else{            pNewRoot->GetParent()->SetRChild(pNewRoot);}}return bDepthChange;//返回旋转时有没有改变数目的深度（高度）来区分是插入节点还是删除节点}CNode* CAVLTree::LL( CNode* pSubTreeRoot ){    CNode* pNewRootNode = NULL;//定义旋转后的新节点pNewRootNode = pSubTreeRoot->GetLChild();//首先确定新的根节点的位置//保护好整个子树的父节点CNode* pTreeParent = pSubTreeRoot->GetParent();if (pNewRootNode->GetBF() == 1)//正常的LL型必然满足{//以下是pNewRootNode有右孩子和没右孩子的特性if (pNewRootNode->GetRChild() != NULL){pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(pNewRootNode->GetRChild());//将右孩子放到新右子树的左孩子处pNewRootNode->GetRChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());//和右子树交换父子关系pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);//设置正确的父节点}else{pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());//和右子树根节点（原父节点）交换父子关系pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(NULL);pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);//设置正确的父节点}//以下是各种情况下的LL所具备的共性，改变相应节点的平衡因子pNewRootNode->ModifyBF(-1);//设置为0pNewRootNode->GetRChild()->ModifyBF(-2);//设置为0；}else if (pNewRootNode->GetBF() == 0)//正常的LL型必然满足{//pNewRootNode->GetBF() == 0的情况，此时又是删除节点时发生的         pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(pNewRootNode->GetRChild()); pNewRootNode->GetRChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent()); pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode); pNewRootNode->SetRChild(NULL); pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);        //修正平衡因子 pNewRootNode->ModifyBF(-1); pNewRootNode->GetRChild()->ModifyBF(-1);}return pNewRootNode;}CNode* CAVLTree::RR( CNode* pSubTreeRoot ){CNode* pNewRootNode = NULL;//定义旋转后的新节点pNewRootNode = pSubTreeRoot->GetRChild();//首先确定新的根节点的位置//保护好整个子树的父节点CNode* pTreeParent = pSubTreeRoot->GetParent();if (pNewRootNode->GetBF() == -1)//正常的RR型必然满足{//以下是pNewRootNode有左孩子和没左孩子的特性if (pNewRootNode->GetLChild() != NULL){pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(pNewRootNode->GetLChild());//将左孩子放到新左子树的右孩子处pNewRootNode->GetLChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());//和新左子树根节点（原父节点）交换父子关系pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);}else{pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());//和右子树交换父子关系pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(NULL);pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);}//以下是各种情况下的LL所具备的共性，改变相应节点的平衡因子pNewRootNode->ModifyBF(1);//设置为0pNewRootNode->GetLChild()->ModifyBF(2);//设置为0；}else if (pNewRootNode->GetBF() == 0)//pNewRootNode->GetBF() == 0的情况，此时仅仅在删除节点时发生的{        pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(pNewRootNode->GetLChild());pNewRootNode->GetLChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetParent(pSubTreeRoot);//修正平衡因子pNewRootNode->ModifyBF(1);pNewRootNode->GetLChild()->ModifyBF(1);}return pNewRootNode;}CNode* CAVLTree::LR( CNode* pSubTreeRoot ){CNode* pNewRootNode = NULL;//定义旋转后的新节点    CNode* pTreeParent = pSubTreeRoot->GetParent();//保护整棵树的父节点    pNewRootNode = pSubTreeRoot->GetLChild()->GetRChild();//判断是LR:R型还是LR:L型if (pNewRootNode->GetBF()==-1)//LR:R{//特别注意的一个大bug是LR:R类型时并不是代表其左边没有子树了，仍然可能实际存在两颗子树if (pNewRootNode->GetLChild()!=NULL)//说明他同时还存在左子树,把左子树保护起来{//先左旋pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(pNewRootNode->GetLChild());pNewRootNode->GetLChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());pSubTreeRoot->SetLChild(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetParent(pSubTreeRoot);}else{//先左旋pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());pSubTreeRoot->SetLChild(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(NULL);pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetParent(pSubTreeRoot);}//第一次左旋完成，接着进行右旋/*pNewRootNode = pSubTreeRoot->GetLChild();*/        //再次手动操作，但也可以调用LL函数pNewRootNode->GetRChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(pNewRootNode->GetRChild());pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);//改变相应节点的BFpNewRootNode->GetLChild()->ModifyBF(2);//变为1；pNewRootNode->GetRChild()->ModifyBF(-2);//变为0；pNewRootNode->ModifyBF(1);//变为0；}else if (pNewRootNode->GetBF()==1)//LR:L{//先左旋pSubTreeRoot->SetLChild(pNewRootNode);//pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(pNewRootNode->GetLChild());pNewRootNode->GetLChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());        pNewRootNode->SetLChild(NULL);pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetParent(pSubTreeRoot);//再进行右旋        //同样特别注意的一个大bug是LR:L类型时并不是代表其右边没有子树了，仍然可能实际存在两颗子树if (pNewRootNode->GetRChild()!=NULL)//应当将其保护起来{//再进行右旋pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(pNewRootNode->GetRChild());pNewRootNode->GetRChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);}else{//再进行右旋pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(NULL);pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);}//改变相应节点的平衡因子pNewRootNode->GetLChild()->ModifyBF(1);//变为0pNewRootNode->ModifyBF(-1);//变为0pNewRootNode->GetRChild()->ModifyBF(-3);//变为-1}else//此种情况是等于0的情况{pSubTreeRoot->SetLChild(pNewRootNode);        pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(NULL);pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetRChild(pSubTreeRoot);pSubTreeRoot->SetParent(pNewRootNode);pSubTreeRoot->SetLChild(NULL);pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);//调整平衡因子pNewRootNode->GetLChild()->ModifyBF(1);pNewRootNode->GetRChild()->ModifyBF(-2);}return pNewRootNode;}CNode* CAVLTree::RL( CNode* pSubTreeRoot ){CNode* pNewRootNode = NULL;//定义旋转后的新节点CNode* pTreeParent = pSubTreeRoot->GetParent();//保护整棵树的父节点pNewRootNode = pSubTreeRoot->GetRChild()->GetLChild(); //判断是RL:L型还是RL:R型    if (pNewRootNode->GetBF() == 1)//RLL型    {//特别注意的一个大bug是LR:R类型时并不是代表其右边没有子树了，仍然可能实际存在两颗子树if (pNewRootNode->GetRChild()!=NULL)//说明他同时还存在右子树,把右子树保护起来{//先右旋pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(pNewRootNode->GetRChild());pNewRootNode->GetRChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pSubTreeRoot->SetRChild(pNewRootNode);pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetParent(pSubTreeRoot);}else{//先右旋pSubTreeRoot->SetRChild(pNewRootNode);pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(NULL);pNewRootNode->SetParent(pSubTreeRoot);}//再左旋pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(pNewRootNode->GetLChild());pNewRootNode->GetLChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);//设置平衡因子pNewRootNode->ModifyBF(-1);//0pNewRootNode->GetLChild()->ModifyBF(2);//0pNewRootNode->GetRChild()->ModifyBF(-2);//-1    }else if (pNewRootNode->GetBF() == -1)//RL:R型{//先右旋        pSubTreeRoot->SetRChild(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(pNewRootNode->GetRChild());pNewRootNode->GetRChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetParent(pSubTreeRoot);//特别注意的一个大bug是LR:L类型时并不是代表其左边没有子树了，仍然可能实际存在两颗子树if (pNewRootNode->GetLChild()!=NULL)//说明他同时还存在左子树,把左子树保护起来{//再左旋            pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(pNewRootNode->GetLChild());pNewRootNode->GetLChild()->SetParent(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);}else{//再左旋pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetRChild(NULL);pNewRootNode->SetLChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);}//再调整平衡因子pNewRootNode->ModifyBF(1);//0pNewRootNode->GetLChild()->ModifyBF(3);//1pNewRootNode->GetRChild()->ModifyBF(-1);//0}else//0的情况，也就是最简单的RL形式{pSubTreeRoot->SetRChild(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->GetParent()->SetLChild(NULL);pNewRootNode->SetRChild(pNewRootNode->GetParent());pNewRootNode->SetLChild(pSubTreeRoot);pSubTreeRoot->SetRChild(NULL);pSubTreeRoot->SetParent(pNewRootNode);pNewRootNode->SetParent(pTreeParent);//修改平衡因子pNewRootNode->GetLChild()->ModifyBF(2);pNewRootNode->GetRChild()->ModifyBF(-1);    }return pNewRootNode;}//从节点pRoot开始中顺遍历AVL树，我们传入参数m_pRoot从排序特性上来检验一下书是不是平衡二叉树void CAVLTree::MidOrderParse( CNode *pRoot ){    if (m_pRoot == NULL)    {cout<<"\n这是一颗空树\n";return;    }    else{if (pRoot->GetLChild()!=NULL){           MidOrderParse(pRoot->GetLChild());//遍历左边子树}pRoot->PutNode();//输出中间节点if (pRoot->GetRChild()!=NULL){MidOrderParse(pRoot->GetRChild());//遍历右子树}}}//从节点pRoot开始中顺遍历AVL树，我们传入参数m_pRoot从排序特性上来检验一下书是不是平衡二叉树void PutWrongNumber( CNode *pRoot ){if (pRoot->GetLChild()!=NULL){PutWrongNumber(pRoot->GetLChild());//遍历左边子树}        if (pRoot->GetBF()==0&&((pRoot->GetLChild()!=NULL&&pRoot->GetRChild()==NULL)||(pRoot->GetRChild()!=NULL&&pRoot->GetLChild()==NULL)))        {cout<<"\t"<<"出错节点";            pRoot->PutNode();//输出中间节点cout<<"\t";        }if (pRoot->GetRChild()!=NULL){PutWrongNumber(pRoot->GetRChild());//遍历右子树}}//删除指定节点的值bool CAVLTree::DeleteNode( int nTarget ){    //先查找AVL树中是否有该值bool bFind = false;CNode* pCurrentNode = m_pRoot;while(pCurrentNode!=NULL){        if (nTarget<pCurrentNode->GetData())        {pCurrentNode = pCurrentNode->GetLChild();        }else if (nTarget>pCurrentNode->GetData()){pCurrentNode = pCurrentNode->GetRChild();}else if (nTarget == pCurrentNode->GetData()){bFind = true;break;}} if (!bFind)//没找到对应节点就返回{return false;}//删除该节点    if (pCurrentNode->GetRChild()!=NULL&&pCurrentNode->GetLChild()!=NULL)//被删除的节点存在左右子树    { CNode* pChildNode = pCurrentNode->GetLChild(); CNode* pTempNode = pChildNode; CNode* pPreNodeInMidParse = pTempNode; while (pTempNode->GetRChild()!=NULL)//获取应删除节点的中序遍历直接前驱节点 { pTempNode = pTempNode->GetRChild(); pPreNodeInMidParse=pTempNode;  } //用中序遍历前驱节点的值代替被删除节点的值 pCurrentNode->SetData(pPreNodeInMidParse->GetData()); if (pPreNodeInMidParse->GetParent() == pCurrentNode) { pCurrentNode->SetLChild(pPreNodeInMidParse->GetLChild()); if (pPreNodeInMidParse->GetLChild()!=NULL) { pPreNodeInMidParse->GetLChild()->SetParent(pCurrentNode); }  delete pPreNodeInMidParse;//实质性删除 //还应该修改改点的BF，因为毕竟左树少了一个节点，那么应该减掉1 pCurrentNode->ModifyBF(-1); } else {             pPreNodeInMidParse->GetParent()->SetRChild(pPreNodeInMidParse->GetLChild()); if(pPreNodeInMidParse->GetLChild()!=NULL) {                 pPreNodeInMidParse->GetLChild()->SetParent(pPreNodeInMidParse->GetParent()); } pCurrentNode = pPreNodeInMidParse->GetParent();//指向回溯点 delete pPreNodeInMidParse;//实质性删除 //还应该修改改点的BF，因为对于删除点的父节点（回溯位置）来说毕竟右树少了一个节点，那么应该加1 pCurrentNode->ModifyBF(1); }    }else//这棵树没有子树或只有一个子树{        CNode* pChildNode = pCurrentNode->GetLChild();if (pChildNode == NULL){            pChildNode = pCurrentNode->GetRChild();//仍然可能是NULL}        if (pCurrentNode!=m_pRoot)        {if (pCurrentNode->GetData()<pCurrentNode->GetParent()->GetData())//说明被删除节点是父节点的左孩子{pCurrentNode->GetParent()->SetLChild(pChildNode);//直接略过该节点if (pChildNode!=NULL){pChildNode->SetParent(pCurrentNode->GetParent());}CNode* delNode = pCurrentNode;pCurrentNode = pCurrentNode->GetParent();delete delNode;//实质性删除//pCurrentNode = pChildNode;//让当前指针指着原先被删除节点的位置//因为在左边删除了一个节点，自然是要将BF减1pCurrentNode->ModifyBF(-1);}else{pCurrentNode->GetParent()->SetRChild(pChildNode);if (pChildNode!=NULL){pChildNode->SetParent(pCurrentNode->GetParent());}CNode* delNode = pCurrentNode;pCurrentNode = pCurrentNode->GetParent();delete delNode;//实质性删除//pCurrentNode = pChildNode;//让当前指针指着原先被删除节点的位置//因为在右边删除了一个节点，自然是要将BF加1pCurrentNode->ModifyBF(1);}        }else{m_pRoot = pChildNode;pChildNode->SetParent(NULL);}}////现在current指向了回溯的起点//while (pCurrentNode!=m_pRoot)//{//}m_pCurrentNode = pCurrentNode;//用成员变量来寻找while(m_pCurrentNode!=m_pRoot){if (m_pCurrentNode->GetData()<m_pCurrentNode->GetParent()->GetData())//小于父节点说明是左树，那么父节点的BF加一{m_pCurrentNode = m_pCurrentNode->GetParent();//回溯一个节点指向父节点m_pCurrentNode->ModifyBF(-1);//减掉1/*if (mp){}*///减掉1后看是否变为了-2，如果变为了-2要进行平衡if (m_pCurrentNode->GetBF()==-2){if (!RotateSubTree(m_pCurrentNode,-2))//对以m_pCurrentNode所指节点为根的子树进行旋转{return true;//旋转后，且高度没有降低，不必继续回溯}}else if (m_pCurrentNode->GetBF()==1||m_pCurrentNode->GetBF()==-1)//说明只是删除了原先某个平衡位置的某个分支，也不需要回溯了{return true;//直接平衡了}//当然为0的情况代码子树的高度变低了，可能会影响到其它地方，需要继续回溯到上层节点去找寻是否存在不平衡的地方以便加以平衡}else{m_pCurrentNode = m_pCurrentNode->GetParent();m_pCurrentNode->ModifyBF(1);//加1if (m_pCurrentNode->GetBF()==2){if (!RotateSubTree(m_pCurrentNode,2))//对以m_pCurrentNode所指节点为根的子树进行旋转{                    return true;//旋转后，且高度没有降低，不必继续回溯}}else if (m_pCurrentNode->GetBF() == -1||m_pCurrentNode->GetBF() == 1){return true;//直接平衡，说明只是删除了原先某个平衡位置的某个分支，也不需要回溯了。}//当然为0的情况代码子树的高度变低了，可能会影响到其它地方，需要继续回溯到上层节点去找寻是否存在不平衡的地方以便加以平衡}}    }int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){    CAVLTree avlTree;for (int i=0;i<60;i++){int d=rand()%100;avlTree.InsertNode(d);//cout<<endl<<"删除前:"<<i<<endl;//avlTree.MidOrderParse(avlTree.GetRoot());PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());cout<<d<<"\t";}avlTree.InsertNode(89);avlTree.InsertNode(43);avlTree.InsertNode(45);avlTree.InsertNode(76);avlTree.InsertNode(23);avlTree.InsertNode(54);avlTree.InsertNode(2);avlTree.InsertNode(45);avlTree.InsertNode(435);avlTree.InsertNode(94);avlTree.InsertNode(114);avlTree.InsertNode(3);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());    avlTree.InsertNode(36);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(109);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(78);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(98);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(29);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(13);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(90);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(1);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(49);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(56);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(23);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(34);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(789);PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());avlTree.InsertNode(21); //   //LL型测试用例//avlTree.InsertNode(50);//PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());//avlTree.InsertNode(25);//PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());//avlTree.InsertNode(10);//PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());//avlTree.InsertNode(40);//PutWrongNumber(avlTree.GetRoot());//avlTree.InsertNode(70);//avlTree.InsertNode(5);////RR型测试用例//avlTree.InsertNode(25);//avlTree.InsertNode(10);//avlTree.InsertNode(50);//avlTree.InsertNode(70);//avlTree.InsertNode(40);//avlTree.InsertNode(90);////LR:L型测试用例//avlTree.InsertNode(50);//avlTree.InsertNode(25);//avlTree.InsertNode(70);//avlTree.InsertNode(10);//avlTree.InsertNode(40);//avlTree.InsertNode(32);////LR:R型测试用例//avlTree.InsertNode(50);//avlTree.InsertNode(25);//avlTree.InsertNode(70);//avlTree.InsertNode(10);//avlTree.InsertNode(40);//avlTree.InsertNode(46);////RL:L型测试用例//avlTree.InsertNode(25);//avlTree.InsertNode(10);//avlTree.InsertNode(50);//avlTree.InsertNode(40);//avlTree.InsertNode(70);//avlTree.InsertNode(32);////RL:R型测试用例//avlTree.InsertNode(25);//avlTree.InsertNode(10);//avlTree.InsertNode(50);//avlTree.InsertNode(70);//avlTree.InsertNode(40);//avlTree.InsertNode(43);cout<<endl<<"删除前:"<<endl;    avlTree.MidOrderParse(avlTree.GetRoot());cout<<endl<<"删除后"<<endl;avlTree.DeleteNode(12);/*avlTree.DeleteNode(70);*/avlTree.MidOrderParse(avlTree.GetRoot());return 0;}

我随机生成了一些数字，同时手动插入了一些数字，其运行效果如下：

大致可见二叉平衡树是建立成功了，如果要彻底证明这是一颗平衡树而不仅仅是排序树，可以检索树的深度来证实。

小结：个人觉得不必要看代码，看着也费尽，最好的办法是看二叉树的特征，明白这到底是什么，在插入删除的时候会发生什么特征的改变，然后自己依照这些特征写代码。

体会：一点体会是在学校里面的时候一提到这些数据结构就害怕，就不想去碰，原因是不知道他们的用处，更不知道他们的用途，以及他们为什么叫这样的名字，其实细细体味，才发现原来二叉平衡树的名字是如此的形象，以及它是如此有用而有趣的一种结构，通过这次我加上了父节点指针带来的麻烦，更是体会到了计算机里面的结构为什么要么是顺序结构，要么是树，而不是别的特别复杂的网状结构，首先计算机程序的主要特性就是做判断进行流动。而树正是具有这样的特性，将数据以树的形式聚合在一块，可以很方便通过程序的选择判断找到任何一个节点，并且节点的添加删除也是比较容易维护的。如果将数据以网状结构聚合在一起，那么这样的数据集合虽然四通八达，但是一旦有节点的变动，要从新建立一张符合规则的网所付出的代价将是很大的。因此在你获得好处的同时也必然要付出代价。目前二叉树是一个很好的折中选择，同样你也能明白为什么3叉树，4叉树等结构的应用比较罕见。