细说opencv中的HIGHGUI结构（二）

     上篇我们说到HIGHGUI的一些基本应用，本文主要讲HIGHGUI对视频读取与写入的处理.由于opencv现在大部分已经由c++改写，我主要介绍c++下的一些函数

VideoCapture类

VideoCapture从视频文件或摄像机中扑捉视频信息，提供c++API借口。先来简单的熟悉下吧。

#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;int main(int, char**){    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    //VideoCapture cap("g:\\1.avi");    if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded        return -1;    Mat edges;    namedWindow("edges",1);    for(;;)    {        Mat frame;        cap >> frame; // get a new frame from camera        cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);        GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);        Canny(edges, edges, 0, 30, 3);        imshow("edges", edges);        if(waitKey(30) >= 0) break;    }    // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor    return 0;

1 VideoCapture::VideoCapture     (VideoCapture  构造函数  )

      
VideoCapture::VideoCapture()
VideoCapture::VideoCapture(const string & filename)
VideoCapture::VideoCapture(int device)
参数解释：
           filename: 要打开的视频文件或者图像序列（比如：img_%02d.jpg,img_%03d.jpg.....）
           device  : 捕捉视频设备的ID号，如果只有一个相机时，输入0

2 VideoCapture::open

打开视频文件或者视频设备（比如摄像机）

         bool VideoCapture::open(const string & filename)

         bool VideoCapture::open(int device)

参数含义见上面

3 VideoCapture::isOpened

如果捕捉视频成功即返回true

         bool VideoCapture::isOpened()

4 VideoCapture::release

关闭视频文件和关闭视频设备

        void VideoCapture::release() 

该方法会自动被VideoCapture::open()和构造函数调用

5 VideoCapture:;grab

获视频文件或视频设备的下一帧,如果成功就返回true。该函数将视频文件复制到了一个用户看不到的空间，获取的视频并没有经过处理。这样做的目的是为了快速将视频读入内存。

             bool VideoCapture::grab()

6 VideoCapture::retrieve

解码工作并返回grab()读入的帧，实际上就是从内存中独处视频的帧图像。如果没有frame被grab(),返回false

         bool VideoCapture::retrieve(Mat &image,int channel=0)

7 VideoCapture::read

捕获，解码，返回下一帧,是grab(),retrieve()的功能和。如果没有帧被获取，返回false

        VideoCapture & VideoCapture::operator >> (Mat &image)

        bool VideoCapture::read(Mat &image)

8 VideoCapture::get

返回特定的视频属性,如果没有支持的属性，返回0

        double VideoCapture::get(int propId）

参数propId可以有以下属性

propId属性CV_CAP_PROP_POS_MSEC值为0，指向视频的当前位置，以毫秒为单位CV_CAP_PROP_POS_FRAMES值为1，以帧为单位的当前位置CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 值为2，视频文件的相对位置：0代表视频开始，1代表视频结束CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 值为3，当前读取帧的宽度CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 值为4，当前读取帧的高度CV_CAP_PROP_FPS 值为5，记录了视频录入时每秒的帧数，实际上就是帧率CV_CAP_PROP_FOURCC 值为6，由四个字节组成，表示视频文件的压缩方法CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 视频文件的总帧数 当然，还有一些其他的属性，这里就不都写了，不过表格里的属性是经常用到的。

8  VideoCapture::set

设置视频属性

       bool VideoCapture::set(int propId,double value)

 参数解释：propId:见上面表格，
           value :对应属性的值

好的，VideoCapture类基本介绍完了，下面开始介绍VideoWriter类。

VideoWriter 写入视频类

1 VideoWriter::VidoeWriter   类构造函数

        VideoWriter::VideoWriter()

        VideoWriter::VideoWriter(const string &filename,int fourcc,double fps,Size farmeSize,bool isColor=true)

参数解释：

        finename: 输出的文件名

        fourcc  : 四个字节的视频文件压缩方法，比如，CV_FOURCC('P','I','M','L'),CV_FOURCC('M','P','E','G')

        fps     : 要创建视频流的帧率

        frameSize:视频帧的大小

        isColor:  如果为非0，编码器将要解码为颜色帧，否则为灰度帧

2 VideoWriter::open

初始化video writer

        bool VideoWriter::open(const string &filename,int fourcc,double fps,Size frameSize,bool isColor=true)

类似构造函数

3 VideoWriter::isOpened

如果videowriter成功被初始化，返回true，否则返回0

        bool VideoWriter::isOpened()

4 videoWriter::write

写入视频的下一帧给视频文件，所有的帧务必有相同的大小。

        VideoWriter &VideoWriter::operator <<(const Mat & image)

        void VideoWriter::write(const Mat & image)

参数解释：

        image:被写入的帧

视频读取与写入就这些内容了，下面练习下吧。

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构VideoCapture capture("D:/videos/PetsD2TeC2.avi");//检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回tureif(!capture.isOpened())cout<<"fail to open!"<<endl;//获取整个帧数long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);cout<<"整个视频共"<<totalFrameNumber<<"帧"<<endl;//设置开始帧()long frameToStart = 300;capture.set( CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,frameToStart);cout<<"从第"<<frameToStart<<"帧开始读"<<endl;//设置结束帧int frameToStop = 400;if(frameToStop < frameToStart){cout<<"结束帧小于开始帧，程序错误，即将退出！"<<endl;return -1;}else{cout<<"结束帧为：第"<<frameToStop<<"帧"<<endl;}//获取帧率double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);cout<<"帧率为:"<<rate<<endl;//定义一个用来控制读取视频循环结束的变量bool stop = false;//承载每一帧的图像Mat frame;//显示每一帧的窗口namedWindow("Extracted frame");//两帧间的间隔时间://int delay = 1000/rate;int delay = 1000/rate;//利用while循环读取帧//currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量long currentFrame = frameToStart;//滤波器的核int kernel_size = 3;Mat kernel = Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);while(!stop){//读取下一帧if(!capture.read(frame)){cout<<"读取视频失败"<<endl;return -1;}//这里加滤波程序imshow("Extracted frame",frame);filter2D(frame,frame,-1,kernel);imshow("after filter",frame);cout<<"正在读取第"<<currentFrame<<"帧"<<endl;//waitKey(int delay=0)当delay ≤ 0时会永远等待；当delay>0时会等待delay毫秒//当时间结束前没有按键按下时，返回值为-1；否则返回按键int c = waitKey(delay);//按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频if((char) c == 27 || currentFrame > frameToStop){stop = true;}//按下按键后会停留在当前帧，等待下一次按键if( c >= 0){waitKey(0);}currentFrame++;}//关闭视频文件capture.release();waitKey(0);return 0;}
再来一个写入视频的，

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){VideoCapture capture;capture.open("g:\\1.avi");if(!capture.isOpened()){cout << "打开视频失败！";return 0;}int FPS=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);cout << "帧率为：" << FPS<<endl;int count =capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);cout << "总帧数为："  << count << endl;int width=capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);int height=capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);Size size(width,height);int framestart=100,framestop=300;//设置开始帧capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,framestart);Mat frame;namedWindow("yuan");VideoWriter writer;writer.open("g:\\jingwei.avi",CV_FOURCC('M','P','E','G'),FPS,size);while(1){if(capture.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)>framestop){break;}capture >>frame;imshow("yuan",frame);writer <<frame;waitKey(1000/FPS);}capture.release();return 0;}


好的，今天内容就到这里，下次再见哦！