Android中解析XML .

来源:互联网 发布:纳西尔圣剑淘宝 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 00:50

XML在各种开发中都广泛应用,Android也不例外。作为承载数据的一个重要角色,如何读写XML成为Android开发中一项重要的技能。今天就由我向大家介绍一下在Android平台下几种常见的XML解析和创建的方法。

在Android中,常见的XML解析器分别为SAX解析器、DOM解析器和PULL解析器,下面,我将一一向大家详细介绍。

SAX解析器:

SAX(Simple API for XML)解析器是一种基于事件的解析器,它的核心是事件处理模式,主要是围绕着事件源以及事件处理器来工作的。当事件源产生事件后,调用事件处理器相应的处理方法,一个事件就可以得到处理。在事件源调用事件处理器中特定方法的时候,还要传递给事件处理器相应事件的状态信息,这样事件处理器才能够根据提供的事件信息来决定自己的行为。

SAX解析器的优点是解析速度快,占用内存少。非常适合在Android移动设备中使用。

DOM解析器:

DOM是基于树形结构的的节点或信息片段的集合,允许开发人员使用DOM API遍历XML树、检索所需数据。分析该结构通常需要加载整个文档和构造树形结构,然后才可以检索和更新节点信息。

由于DOM在内存中以树形结构存放,因此检索和更新效率会更高。但是对于特别大的文档,解析和加载整个文档将会很耗资源。

PULL解析器:

PULL解析器的运行方式和SAX类似,都是基于事件的模式。不同的是,在PULL解析过程中,我们需要自己获取产生的事件然后做相应的操作,而不像SAX那样由处理器触发一种事件的方法,执行我们的代码。PULL解析器小巧轻便,解析速度快,简单易用,非常适合在Android移动设备中使用,Android系统内部在解析各种XML时也是用PULL解析器。

以上三种解析器,都是非常实用的解析器,我将会一一介绍。我们将会使用这三种解析技术完成一项共同的任务。

我们新建一个项目,项目结构如下:

我会在项目的assets目录中放置一个XML文档books.xml,内容如下:

然后我们分别使用以上三种解析技术解析文档,得到一个List<Book>的对象,先来看一下Book.java的代码:

最后,我们还要把这个集合对象中的数据生成一个新的XML文档,如图:

生成的XML结构跟原始文档略有不同,是下面这种格式:

接下来,就该介绍操作过程了,我们先为解析器定义一个BookParser接口,每种类型的解析器需要实现此接口。BookParser.java代码如下:

好了,我们就该一个一个的实现该接口,完成我们的解析过程。

使用SAX解析器:

SaxBookParser.java代码如下:

代码中,我们定义了自己的事件处理逻辑,重写了DefaultHandler的几个重要的事件方法。下面我为大家着重介绍一下DefaultHandler的相关知识。DefaultHandler是一个事件处理器,可以接收解析器报告的所有事件,处理所发现的数据。它实现了EntityResolver接口、DTDHandler接口、ErrorHandler接口和ContentHandler接口。这几个接口代表不同类型的事件处理器。我们着重介绍一下ContentHandler接口。结构如图:

这几个比较重要的方法已被我用红线标注,DefaultHandler实现了这些方法,但在方法体内没有做任何事情,因此我们在使用时必须覆写相关的方法。最重要的是startElement方法、characters方法和endElement方法。当执行文档时遇到起始节点,startElement方法将会被调用,我们可以获取起始节点相关信息;然后characters方法被调用,我们可以获取节点内的文本信息;最后endElement方法被调用,我们可以做收尾的相关操作。

最后,我们需要调用SAX解析程序,这个步骤在MainActivity中完成:

界面就两个按钮,顺便给大家贴上:

 

点击“readXML”按钮,将会调用SAX解析器解析文档,并在日志台打印相关信息:

然后再点击“writeXML”按钮,将会在该应用包下的files目录生成一个books.xml文件:

使用DOM解析器:

DomBookParser.java代码如下:

然后再MainActivity中只需改一个地方:

 

执行结果是一样的。

使用PULL解析器:

PullBookParser.java代码如下:

然后再对MainActivity做以下更改:

和其他两个执行结果都一样。

对于这三种解析器各有优点,我个人比较倾向于PULL解析器,因为SAX解析器操作起来太笨重,DOM不适合文档较大,内存较小的场景,唯有PULL轻巧灵活,速度快,占用内存小,使用非常顺手。读者也可以根据自己的喜好选择相应的解析技术。

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