第三周作业——冒泡排序和归并排序

来源:互联网 发布:大数据团队人员配置 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:31

1. 排序。对文件 largeW.txt(下载链接)中的数据,编程实现冒泡排序(方法名:bubbleSort) 与 归并排序(mergeSort),把排序后的结果分别保存到largeW_bubble.txt 和 largeW_merge.txt 中,把两种排序结果的运行时间输出到屏幕中(发博文时把运行时间的截图作为运行结果提交)。

import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.OutputStreamWriter;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ArrangeMent{/** *  冒泡排序和归并排序*/static String Path="D:/largeW.txt";static String bubbleSortDesPath="src/largeW_bubble.txt";//冒泡排序后结果的存放位置static String mergeSortDesPath="src/largeW_merge.txt";//归并排序后结果的存放位置public static void main(String[] args) {try {File file=new File(Path);FileInputStream fis=new FileInputStream(file);InputStreamReader reader=new InputStreamReader(fis, "gb2312");BufferedReader bufferedreader=new BufferedReader(reader); String nums="";int num=0;List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();while((nums=bufferedreader.readLine())!=null){num=num+1;list.add(Integer.parseInt(nums.trim()));}Integer[] NumsArray=(Integer[])list.toArray(new Integer[num]);//开始冒泡排序long timeStart=System.currentTimeMillis();//开始冒泡排序计时bubbleSort(NumsArray);long timeEnd=System.currentTimeMillis();//冒泡排序计时结束 System.out.println("冒泡排序所花费的时间是:"+(timeEnd-timeStart)/1000+"秒");//把冒泡排序的结果写到文本文件ResultSortWriteTxt(NumsArray,0);//开始归并排序NumsArray=(Integer[])list.toArray(new Integer[num]);//为了防止冒泡排序之后的数组对归并排序产生影响,所以重新赋值Integer[] num1=new Integer[NumsArray.length];timeStart=System.currentTimeMillis();//开始归并排序计时Integer[] result  = mergeSort(NumsArray,0, NumsArray.length - 1,num1); timeEnd=System.currentTimeMillis();//归并排序计时结束System.out.println("归并排序所花费的时间是:"+(timeEnd-timeStart)/1000+"秒");//把归并排序的结果写到文本文件ResultSortWriteTxt(result,1);System.out.println("文本中总共有:"+num+"条数据!");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/** * 冒泡排序 * @param NumsArray * @throws IOException */public static void bubbleSort(Integer[] Array)throws IOException{Integer[] NumsArray=(Integer[]) Array;int temp=0; for(int i=0;i<NumsArray.length;i++){ for(int j=i+1;j<NumsArray.length;j++){ if(NumsArray[i]>NumsArray[j]){temp=NumsArray[i];NumsArray[i]=NumsArray[j];NumsArray[j]=temp; } }// System.out.println(NumsArray[i]);//输出每次用冒泡排序后的结果 }}/** * 把排序的结果写到文本文件 * @param NumsArray * @throws IOException*/public static void  ResultSortWriteTxt(Integer[] NumsArray,int whichSort) throws IOException{ //循环输出冒泡排序后的数据到文本文件 File file=null; if(whichSort==0){    //冒泡排序是表示0 file =new File(bubbleSortDesPath); }else if(whichSort==1){//归并排序是表示1 file =new File(mergeSortDesPath); } if(!file.exists()){ file.createNewFile(); } FileOutputStream fos=new FileOutputStream(file); BufferedWriter bw=new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(fos,"gb2312")); for(int i=0;i<NumsArray.length;i++){ //System.out.println(NumsArray[i]); bw.write(NumsArray[i].toString()+"\r\n"); bw.flush(); //每写入一次字节流数据刷新一次 } fos.close(); bw.close();}/** * 归并排序 * @param Array */ private static Integer[] mergeSort(Integer[] num, int s, int t, Integer[] num1) {    int temp;    Integer[] num2 = new Integer[t + 1];    if (s == t){     num1[s] = num[s];    }else {     temp = (s + t) / 2;     mergeSort(num, s, temp, num2);//左半部分递归调用     mergeSort(num, temp + 1, t, num2);//右半部分递归调用     merg(num2, s, temp, t, num1);//由num2去归并,返回的值放到num1中,num1赋新值,其实就是更新num2,然后让num2再去归并,返回新的num1    }    return num1; } //有序表的合并 private static void merg(Integer[] num2, int l, int m, int n, Integer[] num1) { int i, j, k; i = l; j = m + 1; k = l; while (i <= m && j <= n) { if (num2[i] < num2[j]){      num1[k++] = num2[i++]; }else{      num1[k++] = num2[j++];     }  } while (i <= m) {     num1[k++] = num2[i++];  } while (j <= n) {     num1[k++] = num2[j++]; }} }

由于对1000000万条数据进行排序的过程运行时间太长,故采取了一个折中的办法,新建了一个含有1784条数据的文本,其运行结果如下图所示:

而根据舍友运行出来的结果,排序1000000万条数据所花的时间是34432秒,也就是大概9个小时左右。


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