二叉搜索树转换为有序双向链表
来源:互联网 发布:wirelessnet是什么网络 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 18:57
一、问题描述
输入一棵二叉搜索树,现在要将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。而且在转换的过程中,不能创建任何新的结点,只能调整树中的结点指针的指向来实现。
二、实现思路
在二叉搜索树中,每个结点都有两个分别指向其左、右子树的指针,左子树结点的值总是小于父结点的值,右子树结点的值总是大于父结点的值。而在双向链表中,每个结点也有两个指针,它们分别指向前一个结点和后一个结点。所以这两种数据结构的结点是一致,二叉搜索树之所以为二叉搜索树,双向链表之所以为双向链表,只是因为两个指针的指向不同而已,通过改变其指针的指向来实现是完全可能的。
例如如下的二叉搜索树,
若采用中序遍历,其遍历顺序为1-2-3-4-5-6-7,通过适当的指针变换操作,可变成的双向有序链表如下:
从上图,我们可以看出,为了减少指针的变换次数,并让操作更加简单,在转换成排序双向链表时,原先指向左子结点的指针调整为链表中指向前一个结点的指针,原先指向右子结点的指针调整为链表中指向下一个结点的指针。例如对于上面的值为2的指点,调整后,它的前一个结点为1,后一个结点为3,而结点2的左子结点本来就为1,右子结点本来就为3.
对于树的操作,通常是在遍历树的各个结点的过程中,通过对结点实施某些操作来完成的,这个算法也不例外。由于要求转换后的双向链表也是有序的,而我们从上面也可以看到,当我们以中序遍历二叉搜索树时,其遍历的结点就是有序的,所以在这里我位采用的遍历顺序应该是中序。
那么我们应该如何调整指针,让二叉搜索树变成一个双向有序链表呢?当遍历到根结点时,我们可以把树看成三个部分:根结点,根的左子树和根的右子树。如上图的二叉排序树,就分成了根结点4、以结点2为根的左子对和以结点6为根的右子树。从变换的链表中我们可以看到,应当把结点4的left指针指向结点3,把结点3的right指针指向结点4,而由于我们采用的是中序遍历,所以当我们遍历到结点4时,结点4的左子树已经转化为一个有序的双向链表,而结点3是这个已经转化的双向链表的尾结点,所以我们应该用一个变量last_node来保存最后一个结点的指针,以便在与根结点连续时使用。然后把这个变量last_node的值更新为指向根结点4。对于结点4的右子树,采取相似的操作。至于具体的实现,我们只需要对所有的子树递归地执行上述操作即可。其操作过程如下:
三、实现代码
#include <iostream>#include <stdlib.h>#include <time.h>using std::cout;using std::cin;using std::endl;struct BSNode{ //定义二叉搜索树的结点结构 BSNode *left; BSNode *right; int data;};//定义各种用到数据类型typedef BSNode* BSTree;typedef BSNode* DList;typedef BSNode DLNode;//往二叉搜索树tree中插入值为data的结点BSTree InsertNode(BSTree tree, int data);//把二叉搜索树tree转化成双向链表,返回头结点DList BSTreeToList(BSTree tree);//遍历二叉搜索树tree的各个结点,并进行指针调整void ConvertNode(BSTree tree, BSNode **last_node);//查找二叉搜索树tree的最左结点BSNode* FindLeftmostNode(BSTree tree);//以中序输出二叉搜索树treevoid PrintBiTree(BSTree tree);//输出链表void PrintList(DList list);BSTree InsertNode(BSTree tree, int data){ if(tree == NULL) { //找到插入点,则插入 tree = new BSNode; tree->left = NULL; tree->right = NULL; tree->data = data; } //插入在其右子树中 else if(tree->data < data) tree->right = InsertNode(tree->right, data); //插入在其左子树中 else if(tree->data > data) tree->left = InsertNode(tree->left, data); return tree;}DList BSTreeToList(BSTree tree){ if(tree == NULL) return NULL; //找到最左边的结点,即转换后链表的头结点 DLNode *head = FindLeftmostNode(tree); BSNode *last_node = NULL; //进行转换 ConvertNode(tree, &last_node); return head;}BSNode* FindLeftmostNode(BSTree tree){ if(tree == NULL) return NULL; while(tree->left != NULL) tree = tree->left; return tree;}void ConvertNode(BSTree tree, BSNode **last_node){ if(tree == NULL) return; //对tree的左子树进行转换,last_node是转换后链表最后一个结点的指针 if(tree->left != NULL) ConvertNode(tree->left, last_node); //调整tree的left指针,指向上一个结点 tree->left = *last_node; //调整指向最后一个结点,right指向下一个结点 if(*last_node != NULL) (*last_node)->right = tree; //调整指向最后链表一个结点的指针 *last_node = tree; //对tree的右子树进行转换,last_node是转换后链表最后一个结点的指针 if(tree->right != NULL) ConvertNode(tree->right, last_node);}void PrintBSTree(BSTree tree){ if(tree == NULL) return; PrintBSTree(tree->left); cout << tree->data << " "; PrintBSTree(tree->right);}void PrintList(DList list){ DLNode *node = list; while(node != NULL) { cout << node->data << " "; node = node->right; }}int main(){ BSTree tree = NULL; srand(time(NULL)); cout << "Insert Data Order is:" << endl; for(int i = 0; i < 10; ++i) { //插入随机的10个数,生成二叉排序树 int data = rand()%100; cout << data << " "; tree = InsertNode(tree, data); } cout << "\nThe BSTree is: " << endl; PrintBSTree(tree); //进行转换 tree = BSTreeToList(tree); cout << "\nBiTree To List: "<< endl; PrintList(tree); return 0;}
运行结果如下:
四、代码分析
由于二叉排序树中不允许有相同的元素,在随机产生的10个数中,有两个是相同的3和73,所以实际插入到二叉排序树中的结点只有8个,然后我们以中序方式遍历输出二叉排序树中的数据,然后输出转换后的链表的数据,发现其顺序是一致的,从而证明算法的正确性。
该算法的实现的核心函数为BSTreeToList,ConvertNode和FindLeftMostNode.
我们可以看到在函数BSTreeToList中,我们有一个变量last_node用来记录转换了的链表末结点,由于在惯例中,我们会返回链表的第1个结点(从1开始计数)的指针,而last_node指向的却是末结点,我们可以通过该指针来从尾走到头来获取第一个结点的指针,但是在这里我却没有这样做,因为它需要对每个结点都遍历一次,时间复杂度为O(n)。而是在变换前,找到二叉排序树的最左结点的指针。因为排序二叉树是有序的,最左的结点即为最小的结点,而我们的算法也不会删除或新增结点,也就是说结点的地址是不会改变的,所以最左的结点就是转换后的链表的第1个结点,其时间复杂度为O(logN)。
五、时间复杂度与空间复杂度
该算法首先从根要点一直向左走,找到最左边的结点,其时间复杂度为O(logN),然后对二叉排序树中的每个结点遍历一次,进行指针变换,其时间复杂度为O(N),所以总的时间复杂度为O(N)。
至于空间复杂度,由于ConvertNode函数进行递归调用,其函数有两个开参,而函数栈中的函数调用层数不会超过树高,所以其空间复杂度为O(logN)。
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