数据可视化相关的名词理解集锦

因为确定了导师，所以毕设换了~ 从此开始关注可视化~

名词理解。

LDA模型

probabilistic topic modeling 概率主题模型  

隐含语义检索 ( latent SemanticIndexing, LSI)  

SVD分解 (sigular Value Decomposition ,SVD)奇异值分解 

词袋    其实是词汇向量吧

朴素贝叶斯  

最大熵

支持向量机

K-means

PLSA

LDA

Dirichlet process 

hierarchical Dirichlet process

动态贝叶斯网络

聚类：好吧，我的理解是分类

词频TF

  这篇文章 TF IDF是一种简单的算法，却很好用。

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html

TF 和余弦相关性，通俗易懂啊

  http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html

Gmap

这个搜不到，但是在 陈为教授主编的《数据可视化》（2013年）中，是有这个概念的。

将网络图用地形数据表示的方法，叫做Gmap。Gmap是一种用平面代表集合，平面划分代表数据聚类的“地图”可视化策略，地图上的国家、国家之间的关系作为可视化隐喻表达了数据的分类和类别之间的相邻度关系。

Voronoi 图

是一个用点集划分区域的图，图上的任意一点属于点集中距离最近的点，用垂直平分线做。

谷歌上的这个图很形象

MDS layout 多维尺度分析布局  (multi-dimensional scaling layout ）

也是参考陈的《数据可视化》，将高维度的数据降到低纬度。

force-directed layout 力引导布局

点和点之间模拟弹簧。

word cloud 

词云？ 貌似最近很流行