Loading Large Bitmaps Efficiently 有效的加载大图片
来源:互联网 发布:武汉java培训机构 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 01:36
在我们开发的过程中有各种各样的图片比如不同的形状的,不同的大小的。在大多的情况下,这些图片不是我们andriod应用程序中所能直接应用的。
比如:系统的Gallery在显示图片的时候,这些图片有的是照相机拍的照片,而这些照片大多都是高分辨率的,而且比手机的分辨率要高的多。
但是我们的手机一般都是内存比较低的,而且在运行应用程序的时候,分配给每个app的内存大小都是有限的,大概16M,而分配给图片的内存有8M,
这个时候你当然是想加载低分辨率的图片到你的内存中,并且这个低分辨率的要能够适配你的ImageView的显示大小。如果加载一个大的图片会让你的内存爆满,当GC来不及回收的时候,会造成你OutMemory的错误。
我们在加载Bitmap的时候通过参数BitmapFactory.Options
,设置inJustDecodeBounds=true,这样在加载的时候不会加载bitmap,返回的是null,但是能把bitmap的宽和高以及outMimeType属性或得到。
Read Bitmap Dimensions and Type (读大图的尺寸和类型)
BitmapFactory是个简单工厂类,提供了我们一些加载的方法 (
decodeByteArray()
, decodeFile()
,decodeResource()
, etc.)通过加载不同的资源,来生成Bitmap。如果我们直接用这些方法加载图片的话,那么内存内很快就被分配大量的内存,很快就会导致OutMemoryBitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);int imageHeight = options.outHeight;int imageWidth = options.outWidth;String imageType = options.outMimeType;为了避免内存溢出,在加载bitmap之前先查看它的尺寸大小,除非你绝对的知道这个图片真的不会造成内存的溢出。
Load a Scaled Down Version into Memory(加载一个经过缩放的bitmap到内存)
通过我们事先知道这个图片的大小,通过下面的几个因素。我们就可以判断是否要直接加载到内存还是加载一个缩放的图片:
1、加载完整的图像在内存中的估计内存使用情况。
2、你还要给应用程序其他的功能留有一定的内存
3、要加载图片的UI控件的尺寸大小
4、当前设备的屏幕大小和屏幕密度
例如 如果一个imageview,显示像素大小为128*96的,却要加载一个1024*768像素的图片,如果直接加载的话,肯定占用很大的内存,那么我们就要按照128*96的比例来加载。
为了加载一个经过缩放的图片,我们要用到 inSampleSize,在
BitmapFactory.Options中设置
。
例如:一个图片尺寸是20148*1536却以它的像素的四分之一来加载为512*384的那么占用的内存的大小为0.75MB,而不是原始尺寸12MB。下面有个计算方法:
public static int calculateInSampleSize( BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // Raw height and width of image final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int halfHeight = height / 2; final int halfWidth = width / 2; // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both // height and width larger than the requested height and width. while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) { inSampleSize *= 2; } } return inSampleSize;}
应用:
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // Calculate inSampleSize options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // Decode bitmap with inSampleSize set options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);}
显示一个大小为100*100的图片
mImageView.setImageBitmap( decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));翻译的不好,各位凑合看吧
0 0
- Loading Large Bitmaps Efficiently 有效的加载大图片
- Android有效的展示图片 (一) Loading Large Bitmaps Efficiently 有效的下载大图片
- Loading Large Bitmaps Efficiently 有效的处理较大的位图
- Loading Large Bitmaps Efficiently-高效的加载大位图
- Loading Large Bitmaps Efficiently 高效的加载大尺寸位图
- Loading Large Bitmaps Efficiently
- Loading Large Bitmaps Efficiently
- Loading Large Bitmaps Efficiently
- Loading Large Bitmaps Efficiently
- Loading Large Bitmaps Efficiently高效加载大图(Android开发文档翻译一)
- Displaying Bitmaps Efficiently -Loading Large Bitmaps Efficiently
- Loading Large Bitmaps Efficiently 高效地加载大位图
- 有效地加载大位图文件-Loading Large Bitmaps Efficiently
- Loading Large Bitmaps Efficiently(高效加载大尺寸位图)
- 2 Loading Large Bitmaps Efficiently(高效加载大尺寸位图)
- 有效地加载大尺寸位图(Loading Large Bitmaps Efficiently)
- Loading Large Bitmaps Efficiently [有效率的加载大尺寸的位图]
- Displaying Bitmaps Efficiently(1)-Loading Large Bitmaps Efficiently
- 图片
- javax.servlet.jsp.PageContext cannot be resolved
- DPM(Deformable Parts Model)--原理(一)
- 清晨快速出门气质萝莉发型教程
- java中HashMap详解
- Loading Large Bitmaps Efficiently 有效的加载大图片
- Android 搭建Junit测试环境
- DPM(Defomable Parts Model) 源码分析-检测(二)
- 谈单元测试的状态验证和行为验证
- 【WiFi密码破解详细图文教程】ZOL仅此一份 详细介绍从CDlinux U盘启动到设置扫描破解
- Heritrix —— eclipse 安装与配置
- getcontext makecontext setcontext swapcontext
- poj 2773 Happy 2006(容斥原理)
- hdu 4503 湫湫系列故事——植树节