OLAP/MOLAP/ROLAP/HOLAP/DOLAP

 

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数据仓库中的Cube以不同的形式被存储着。以关系型来存储的叫做ROLAP（Relational Online Analytical Processing），而以多维来存储的叫MOLAP（Multidimensional Online Analytical processing mode is called MOLAP），两种方式结合的叫HOLAP（Hybrid Online Analytical Processing）。

 

MOLAP ── 这是OLAP分析的传统模式。在MOLAP中，数据以多维cube方式进行存储，而非存储于关系型数据库中。

优点是cube本身就是为了数据获取而建立的，它提供了完美的查询性能。所有的计算都是在cube建立的时候预先生成的。

缺点是它只能处理有限的数据。由于所有的计算项都预先建立好，cube无法从大规模数据中派生。 可通过在构建cube时，只包含汇总级别的数据，来绕过这一不足。这种形式也需要在cube技术上做额外的投资，而关于该项技术的知识也许是企业本身所不具备的。

ex:COGNOS; HYPERION; TM1

 

ROLAP ── 这种模式的底层数据被存储在关系型数据库中，通过某种方式来使得关系型数据库中的这些数据达到传统OLAP中切片、切块的功能。

优点是可以处理大规模数据，并且仰仗关系型数据库自身的全部功能。

缺点是相较于MOLAP，其性能较差，每个ROLAP报表都是SQL查询，受制于其类型和SQL有限的功能。ROLAP供应商试图通过创建额外的复杂功能、提供用户自定义功能以弥补这一缺憾。

ex:COGNOS REPORT NET; BUSINESS OBJECTS; MICROSTRATAGY; HYPERION

 

HOLAP ── 结合了以上二者的优势。对于汇总信息，HOLAP受益于Cube技术，而对于下钻功能则以ROLAP模型来实现。

ex:COGNOS

DOLAP ── 基于桌面数据库的OLAP。（编者注：个人感觉很少见） 

ex:COGNOS business object tools.