百万级数据库系统分层优化——概述

网上有丰富的数据库优化方案，但是大多都是零零碎碎，系统地介绍数据库优化的很少。笔者根据自己的经验，以及参考了其他高手的优化文章，整理一份系统的优化方案。

      数据库优化的目的是提高DB的工作效率，减少响应时间。基于此，笔者认为应该从如下四个层次来优化数据库性能。

1. 硬件层面优化
2. 操作系统/DBMS层面优化
3. DB设计层面优化
4. 程序设计层面的优化

1. 硬件层面优化 
该层面的优化是最底层的，包括内存、CPU、磁盘/磁盘阵列等硬件的优化。虽然可优化的点并不多，但是在整个数据库优化中不可或缺。

2. 操作系统/DBMS层面的优化 
包括DBMS的选择、缓存的设置、数据文件的存储位置及方法(连续存储/随机存储)、存储引擎的选择(MySQL里面会有多个引擎)、I/O优化(磁盘I/O、逻辑I/O)。该层面的优化内容相对不多，但是数据库优化的瓶颈一般都在这里。

3. DB设计层面优化 
该层面可优化的点很多，包括数据库范式、数据表结构、数据类型、视图、索引、表/字段冗余、表分割(水平分割及垂直分割、分类分割)、表触发器、命名等多方面，而且每个方面又有很多的知识点，这是数据库优化的基础。

4. 程序设计层面优化 
这里由程序员控制层面的优化。包括SQL语句、存储过程、临时表、业务逻辑、算法设计、运算符、条件顺序、数据库函数。这层的知识点比较散，而且多。程序员应该下功夫的地方。

笔者会从这四个方面切入，陆续介绍具体优化方案，敬请关注。

转：http://hi.baidu.com/29163077/item/67d1feccd505d00b0ad93ab5