正则表达式和Matcher,Pattern的简单用法

基本语法：

字符描述\将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 后向引用、或一个八进制转义符。
例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r'
之后的位置。$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r'
 之前的位置。*匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。 * 等价于{0,}。+匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+
等价于 {1,}。?匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。?
等价于 {0,1}。{n}n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配
 "food" 中的两个 o。{n,}n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood"
 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。{n,m}m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。刘， "o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。?当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时，匹配模式是非贪婪的。
非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的
字符串。例如，对于字符串 "oooo"，'o+?' 将匹配单个 "o"，而 'o+' 将匹配所有 'o'。.匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。(pattern)匹配pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到，在VBScript
中使用SubMatches 集合，在Visual Basic Scripting Edition 中则使用 $0…$9 属性。要匹配
圆括号字符，请使用 '\(' 或 '\)'。(?:pattern)匹配 pattern 但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。
这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如， 'industr(?:y|ies) 就是
一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。(?=pattern)正向预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，
也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如， 'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配
"Windows 2000" 中的 "Windows" ，但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不
消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜
索，而不是从包含预查的字符之后开始。(?!pattern)负向预查，在任何不匹配Negative lookahead matches the search string at any point where
 a string not matching pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就
是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1"
 中的 "Windows"，但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符，也就是说，
在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符
之后开始x|y匹配 x 或 y。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。[xyz]字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。[^xyz]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。[a-z]字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写
字母字符。[^a-z]负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到
 'z' 范围内的任意字符。\b匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，
但不能匹配 "verb" 中的 'er'。\B匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。\cx匹配由x指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。 x 的值必须为 A-Z 或
 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 'c' 字符。\d匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。\D匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。\f匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。\n匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。\r匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。\s匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。\S匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。\t匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。\v匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。\w匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。\W匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。\xn匹配 n，其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如， '\x41'
 匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。.\num匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，'(.)\1' 匹配两个连续的
相同字符。\n标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式，则 n 为后向
引用。否则，如果 n 为八进制数字 (0-7)，则 n 为一个八进制转义值。\nm标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \nm 之前至少有is preceded by at least nm 个
获取得子表达式，则 nm 为后向引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取，则 n 为一个后跟文字
 m 的后向引用。如果前面的条件都不满足，若  n 和 m 均为八进制数字 (0-7)，则 \nm 将匹配
八进制转义值 nm。\nml如果 n 为八进制数字 (0-3)，且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7)，则匹配八进制转义值 nml。\un匹配 n，其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如， \u00A9 匹配版权
符号 (?)。

以下来自百度经验：

1.整数或者小数："^[0-9]+\.{0,1}[0-9]{0,2}$"

2.只能输入数字："^[0-9]*$"

3.只能输入n位的数字："^\d{n}$"
4.只能输入至少n位的数字："^\d{n,}$"
5.只能输入m~n位的数字："^\d{m,n}$"
6.只能输入零和非零开头的数字："^(0|[1-9][0-9]*)$"
7.只能输入有两位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"
8.只能输入有1~3位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"
9.只能输入非零的正整数："^\+?[1-9][0-9]*$"
10.只能输入非零的负整数："^\-[1-9][]0-9"*$"
11.只能输入长度为3的字符："^.{3}$"
12.只能输入由26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z]+$"
13.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串："^[A-Z]+$"
14.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串："^[a-z]+$"
15.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z0-9]+$"
16.只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串："^\w+$"
17.验证用户密码："^[a-zA-Z]\w{5,17}$"

正确格式为：以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字符、数字和下划线。
18.验证是否含有^%&',;=?$\"等字符："[^%&',;=?$\x22]+"
19.只能输入汉字："^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$"
20.验证Email地址："^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$"
21.验证InternetURL："^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"
22.验证电话号码："^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$"
正确格式为："XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX"。
23.验证身份证号（15位或18位数字）："^\d{15}|\d{18}$"
24.验证一年的12个月："^(0?[1-9]|1[0-2])$"
正确格式为："01"～"09"和"1"～"12"。
25.验证一个月的31天："^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"
正确格式为；"01"～"09"和"1"～"31"。
26.匹配中文字符的正则表达式："[\u4e00-\u9fa5]"
27.匹配双字节字符(包括汉字在内)："[^\x00-\xff]"
28.应用：计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）

String.prototype.len=function(){returnthis.replace(/[^\x00-\xff]/g,"aa").length;}

29.匹配空行的正则表达式："\n[\s| ]*\r"
30.匹配html标签的正则表达式："<(.*)>(.*)<\/(.*)>|<(.*)\/>"
31.匹配首尾空格的正则表达式："(^\s*)|(\s*$)"

其他：

匹配特定数字：
^[1-9]d*$　 　 //匹配正整数
^-[1-9]d*$ 　 //匹配负整数
^-?[1-9]d*$　　 //匹配整数
^[1-9]d*|0$　 //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]d*|0$　　 //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$　　 //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$　 //匹配负浮点数
^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$　 //匹配浮点数
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$　　 //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$　　//匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正

匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$　　//匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$　　//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$　　//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$　　//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$　　//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串

在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下:

只能输入数字：“^[0-9]*$”
只能输入n位的数字：“^d{n}$”
只能输入至少n位数字：“^d{n,}$”
只能输入m-n位的数字：“^d{m,n}$”
只能输入零和非零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$”
只能输入有两位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”
只能输入有1-3位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”
只能输入非零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$”
只能输入非零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$”

1.全匹配

String sql="kxw099"String regex="^[A-Za-z]+$";Pattern pattern = Pattern.compile(regex);Matcher matcher = pattern.matcher(sql);if(matcher.matches())//方法尝试将整个输入序列与该模式匹配。{}

2.部分匹配

String sql ="create table user  (id int(4) not null primary key auto_increment, degree double(16,2))";String regex="(\\()(.+)(\\))";Pattern pattern = Pattern.compile(regex);Matcher matcher = pattern.matcher(sql);if (matcher.find()){  System.out.println(matcher.group(0));//输出匹配部分 String group = matcher.group(); System.out.println(group.replaceAll(regex, "$1"));//System.out.println(matcher.group(1)); System.out.println(group.replaceAll(regex, "$2"));//System.out.println(matcher.group(2)); System.out.println(group.replaceAll(regex, "$3"));//System.out.println(matcher.group(3));  }

输出为：

1:(id int(4) not null primary key auto_increment, degree double(16,2))

2:(

3:id int(4) not null primary key auto_increment, degree double(16,2)

4:)

String sql2="insert into employee(id,name,salary,email) ";String RegExp="(insert into)(.+)([(])";Pattern pattern=Pattern.compile(RegExp,Pattern.CASE_INSENSITIVE);Matcher matcher=pattern.matcher(sql2); System.out.println(matcher.groupCount());if(matcher.find()){     String    start=matcher.group(1);         String    body=matcher.group(2); String  end=matcher.group(3);System.out.println("------------------------------------------------------");System.out.println(start);System.out.println(body);System.out.println(end);System.out.println("------------------------------------------------------");

输出是：

------------------------------------------------------
insert into
 employee
(
------------------------------------------------------

3.部分匹配(二)

 String sql2 = "insert into employee(id, name, salary, email) values (0, ejdef, 2, fefefe)";        String rx = "\\([^\\)]+\\)";        Pattern pattern2 = Pattern.compile(rx);        Matcher matcher2 = pattern2.matcher(sql2);        while(matcher2.find())        {            System.out.println(matcher2.group());        }

输出为：

1.(id, name, salary, email)
2.(0, ejdef, 2, fefefe)

4.部分匹配并替换

 String s1 = "abc1(id,name,salary,email)12()7**)";String r1 = "(\\([^\\)]+\\))";System.out.println(s1.matches(r1));System.out.println(s1.replaceAll(r1, "cat"));

输出：

1.false
2.abc1cat12()7**)

5.4.部分匹配并替换（二）

Pattern p = Pattern.compile("cat");Matcher m = p.matcher("one cat two cats in the yard");StringBuffer sb = new StringBuffer();while (m.find()) { m.appendReplacement(sb, m.group(0) +"@"); System.out.println(sb+"******"); }m.appendTail(sb);System.out.println(sb.toString());

输出是：

one cat@******
one cat@ two cat@******
one cat@ two cat@s in the yard