模式识别 - SVM(support vector machines)公式 简介
来源：互联网 发布：linux svn rpm 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 23:56
SVM(support vector machines)公式 简介
本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/22726061
SVM做为机器学习领域重要的方法之一, 是需要掌握的.
下面就是SVM的基本公式, 只有理解公式, 才能熟练掌握参数, 核函数(kernel)和C参数;
以下是方法概况: 分为5个部分: 1. 测试集 2. 超平面 3. 二次规划 4. 对偶型(核函数) 5.软分类(C参数)
如图:
3 0
- 模式识别 - SVM(support vector machines)公式 简介
- Support Vector Machines (SVM)
- Support Vector Machines(SVM)
- Support vector Machines(SVM)
- Machine learning-------------SVM(support vector machines)
- A-SVM Adaptive Support Vector Machines
- SVM(Support Vector Machines):支持向量机
- Support Vector Machines (SVM) in Ruby
- Machine learning-------------SVM(support vector machines)
- 支持向量机(support vector machines, SVM)
- 支持向量机 Support Vector Machines (SVM)
- OpenCV3.3中支持向量机(Support Vector Machines, SVM)实现简介及使用
- SVM - Support Vector Machines Software 汇总链接地址~~
- 支持向量机（Support Vector Machines SVM）基础学习
- 机器学习之支持向量机： Support Vector Machines (SVM)
- Support Vector Machines(SVM) vs Logistic Regression(LR)
- 支持向量机（support vector machines）-SVM
- 支持向量机SVM（Support Vector Machines）介绍
- 第四周——图的表示
- 数据线的问题--极度的悲催
- 《JavaScript权威指南》----第13章 Web浏览器中的JavaScript(1) 学习记录
- 第六周——平面坐标点类
- poj2309 计算完全二叉树中最大节点和最小节点值
- 模式识别 - SVM(support vector machines)公式 简介
- eclipse停使用javaapi连接hbase记录
- 解析JSONArray为List对象
- 泪雨跌湿了青春
- 应该知道的Linux技巧
- 宏定义#define整理
- C/C++ 实现矩阵相乘(二)
- xml sax 解析
- Android更改开机画面
