舍入误差

因为我们设置精度为16位，每16位以上的数字。但是，正如你所看到的，这些数字肯定不精确到16位数！

浮点型的变量通常有一个精度约7位有效数字（这就是为什么一切后，许多数字在我上面的回答是垃圾）。double类型的变量通常有大约16位有效数字精度。double类型的变量命名为因为他们提供一个浮动的精度约一倍。

现在让我们考虑一个非常大的数字：

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9

#include <iostream>

 

intmain()

{

    usingnamespace std;

    floatfValue = 123456789.0f;

    cout << fValue << endl;

    return0;

}

23457e + 008。1.23457×10 ^ 8，这是123457000。请注意，我们已经失去了精度也在这里！

因此，必须使用时，需要比浮点数变量可以容纳更多的精密小心。

舍入误差

其中一个原因浮点数字可以棘手的是，由于非显而易见的二进制和十进制之间的差异（基地10）数。在正常的小数，分数1 /第三是无限小数的顺序：0 333333333……同样，考虑分数1 / 10。在十进制中，这是很容易的为0.1，和我们所想的0.1作为一个容易表示数。然而，在二元，0.1是由无限序列表示：0.0001100110011001…

你可以看到在下面的程序的影响：

1

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7

8

#include <iomanip>

intmain()

{

    usingnamespace std;

    cout << setprecision(17);

    doubledValue = 0.1;

    cout << dValue << endl;

}