Word Ladder

来源：互联网发布：网络摄像头的网线接法编辑：程序博客网时间：2024/05/17 00:50

按层遍历，当找到一条路径的时候立即停止。该方法比DFS快，因为DFS会遍历所有的路径，而BFS只遍历到最小的层数。

只使用一个queue，然后使用两个变量记录一层完成时的情况，来模拟两个queue交替使用的情形。每次遍历到dict中的一个word时，将其从dict中删除，该方法能够保证找到最短的路径（反证法证明）。

注意每次extend的时候，不需要建立一个临时的string, 直接用原来的string swap char就可以。注意extend结束后要通过swap恢复原来的string。

代码如下： 576 ms

class Solution {public:    int ladderLength(string start, string end, unordered_set<string> &dict) {        queue<string> queue;        unordered_set<string> visited;        queue.push(start);                int num1 = 1, num2 = 0;        int level = 1;                while(!queue.empty())        {            string cur = queue.front();            queue.pop();            num1--;            if(cur == end) return level;    <span style="white-space:pre"></span>    for(int i=0; i<cur.size(); ++i)            {            <span style="white-space:pre"></span>for(char k = 'a'; k <= 'z'; k++)             <span style="white-space:pre"></span>{            <span style="white-space:pre"></span>    if(k == cur[i]) continue;            <span style="white-space:pre"></span>    swap(cur[i], k);            <span style="white-space:pre"></span>    if(dict.count(cur) > 0)            <span style="white-space:pre"></span>    {            <span style="white-space:pre"></span>        dict.erase(cur);            <span style="white-space:pre"></span>queue.push(cur);            <span style="white-space:pre"></span>num2++;            <span style="white-space:pre"></span>    }            <span style="white-space:pre"></span>    swap(cur[i], k);            <span style="white-space:pre"></span>}            }            if(num1 == 0)            {                level++;                num1 = num2;                num2 = 0;            }        }        return 0;    }};

9.04最新代码。 1080 ms

class Solution {private:vector<string> extend(string &start, unordered_set<string> &dict, unordered_set<string> &visited){vector<string> result;for(int i=0; i<start.size(); ++i)        {        for(char k = 'a'; k <= 'z'; k++)         {        if(k == start[i]) continue;        string newstr = start;        newstr[i] = k;        if(dict.count(newstr) > 0 && visited.count(newstr) == 0)        {        visited.insert(newstr);        result.push_back(newstr);        }        }        }        return result;}public:    int ladderLength(string start, string end, unordered_set<string> &dict) {        queue<pair<string, int>> queue;        unordered_set<string> visited;        queue.push(make_pair(start, 1));                while(!queue.empty())        {        string cur = queue.front().first;        int depth = queue.front().second;        queue.pop();        if(cur == end) return depth;        vector<string> neighbours = extend(cur, dict, visited);        for(auto str: neighbours)        {        queue.push(make_pair(str, depth+1));        }        }        return 0;    }};

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