RowMapper是什么?怎么用?

来源:互联网 发布:js的本地对象 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 20:45
1、spring 中的 RowMapper

sping中的RowMapper可以将数据中的每一行数据封装成用户定义的类。

我们在数据库查询中,如果返回的类型是用户自定义的类型(其实我们在数据库查询中大部分返回的都是自定义的类)则需要包装,如果是Java自定义的类型,如:String则不需要。

如果sping与hibernate 相结合了,基本上是用不到,大多数都是在spring单独使用时用到,常见的情况就是与JdbcTemplate一起使用。

可以通过建立内部类实现RowMapper接口,RowMapper中有一个mapRow方法,所以实现RowMapper接口一定要实现mapRow方法,而对自定义类的包装就在mapRow方法中实现。

这里只是一个简单的例子:

public class TestDao {
private JdbcTemplate jt;
public void setJt(JdbcTemplate jt) {
this.jt = jt;
}
public List<TNpc> getAll(){
String sql = "select * from t_npc";
//使用
List list = jt.query(sql, new NpcRowMapper());
return list;
}
/**
* 定义内部类实现RowMapper接口
*/
public class NpcRowMapper implements RowMapper{
//实现mapRow方法
public Object mapRow(ResultSet rs, int num) throws SQLException {
//对类进行封装
TNpc npc = new TNpc();
npc.setId(rs.getLong("id"));
npc.setName(rs.getString("name"));
return npc;
}
}

}


2、Spring JdbcTemplate 查询方法中的RowMapper实现汇总

在内部建立内联类实现RowMapper接口
package hysteria.contact.dao.impl;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Types;
import java.util.List;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import hysteria.contact.dao.ItemDAO;
import hysteria.contact.domain.Item;

public class ItemDAOImpl implements ItemDAO {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}

public Item insert(Item item) {
String sql = "INSERT INTO items(user_id,name,phone,email) VALUES(?,?,?,?)";
Object[] params = new Object[]{item.getUserId(),item.getName(),item.getPhone(),item.getEmail()};
int[] types = new int[]{Types.INTEGER,Types.VARCHAR,Types.CHAR,Types.VARCHAR};
jdbcTemplate.update(sql,params,types);
return item;
}

public Item update(Item item) {
String sql = "UPDATE items SET name = ?, phone = ?, email = ? WHERE id = ?";
Object[] params = new Object[] {item.getName(),item.getPhone(),item.getEmail(),item.getId()};
int[] types = new int[] {Types.VARCHAR,Types.CHAR,Types.VARCHAR,Types.VARCHAR,Types.INTEGER};
jdbcTemplate.update(sql,params,types);

return item;
}

public void delete(Item item) {
String sql = "DELETE FROM items WHERE id = ?";
Object[] params = new Object[] {item.getId()};
int[] types = new int[]{Types.INTEGER};
jdbcTemplate.update(sql,params,types);
}

public Item findById(int id) {
String sql = "SELECT * FROM items WHERE id = ?";
Object[] params = new Object[] {id};
int[] types = new int[] {Types.INTEGER};
List items = jdbcTemplate.query(sql,params,types,new ItemMapper());
if(items.isEmpty()){
return null;
}
return (Item)items.get(0);
}

public List<Item> findAll() {
String sql = "SELECT * FROM items";
return jdbcTemplate.query(sql,new ItemMapper());
}


public List<Item> findAllByUser(int user_id) {
String sql = "SELECT * FROM items WHERE user_id = ?";
Object[] params = new Object[]{user_id};
int[] types = new int[]{Types.INTEGER};
List items = jdbcTemplate.query(sql,params,types,new ItemMapper());
return items;
}

protected class ItemMapper implements RowMapper {

public Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
Item item = new Item();
item.setId(rs.getInt("id"));
item.setUserId(rs.getInt("user_id"));
item.setName(rs.getString("name"));
item.setPhone(rs.getString("phone"));
item.setEmail(rs.getString("email"));

return item;
}

}


}

1 0
原创粉丝点击