2014年4月9号听报告有感

开始没听多少，只是看到作者在特征选择的时候引入liblinear

把一个问题 通过一些变换 变到另外的问题 然后使得变换后的问题比较好解，（此时就出现收敛性的问题，是不是变换之后的问题还是收敛的）

陆老师在面试的时候就问道过，收敛性是怎么保证的。作者好像没有严格的证明收敛性的问题

第二个问题就是nmf 问题，作者在上面做了一些贡献，只是感觉迭代收缩算法哪里见过，后来有人提问的时候，说是迭代收缩算法实际是统计学里面一个很常用的算法，但是作者在做这个之前是不知道的，与迭代收缩算法还是有一些区别的。

自己的感觉：

有时间的话要好好看看数值优化。还是很有用的。