MySQL的基本语句

转载来自：点击打开链接

1、显示所有数据库：showdatabases;

2、使用数据库：use 数据库名;

3、显示所有列表：show tables;

4、建表 create table 表名（列名 列类型, ……)

5、插入数据 insert into 表名 values(列值, ……)

6、删除表       droptable 表名；

7、查询 select * from 表名;

查询语句：

  SQL> select * from user_xxx;——“*”表示查询全部列

  SQL> select name,email fromuser_xxx; ——查询指定列

条件查询:

查找id=1001且passwd=1234考生的名字

  select name,email fromuser 

where id = 1001 and password = ‘1234’；

8、desc

9、查询名字、月薪、年薪（月薪*12）

10、插入数据：如插入empno为1011，ename为liu，其他信息为null

insert into emp(empno,ename)values(1011,'liu');

11、null的使用注意：null与任何类型进行算术运算均为空值即（NULL）：

selectename,salary,bonus,salary+ifnull(bonus,0) month_sal from emp;

IFNULL（a,b） ：如果a为NULL，则用b替换a值。

如：查询ename，job，如果job为NULL，则显示‘no position’：

12、复制表：create table emp1 as select * from emp;

13、去重：distinct(注意必须跟着select后面)

14、条件查询：

（1）where：select ename,salary from emp where salary > 10000;

select ename,job from emp where job = 'analyst';

(2)between...and...

select ename,salary from emp where salarybetween 6000 and 10000;

相当于 select ename ,salary from emp where salary >= 6000 and salary <=10000;

(3) in(列表)

select ename,job from emp where jobin('analyst','manager');

相当于 select ename, job from emp where job = 'analyst' or job ='manager';

(4)模糊配对：like % （注意：‘_’表示一个字符）

（5）is null :判断null值的方法；is not null:判断不是null值的方法。

select ename,job from emp where job isnull;

(6) NOT

 not in():不在（）范围之内；notbetween ... and ... :不在...和...的范围内。

15、排序：

（1）从小到大：order by 或者 order by ... asc（asc可省去）

(2)从大到小（倒序）排列：order by ... desc:

按部门排列，同一部门按薪水高至低排列：

16、返回当前时间的函数：now（）:YYYY-mm-DD HH-MM-SS 形式

返回当前时间： curtime() : HH-MM-SS形式

17、组函数：

（1）count()

emp中一共有多少条员工记录：

select count(*) from emp;

emp中job不是null的人数有多少：

select count(job) from emp;

(2)avg()

emp中员工的平均薪水：(注意：此处的avg(salary)只按有薪水的员工人数除)

select avg(salary) from emp;

(3)sum()

emp表中的员工的总薪水：

select sum(salary) from emp;

(4)max()、min()

计算员工的人数总和、薪水综合、平均薪水是多少:

select count(*) num,sum(salary)sum_sal,sum(salary)/count(*) avg_sal from emp;

组函数：count / avg / sum / max / min 如果函数中写列名，默认忽略空值

avg / sum 针对数字的操作 max / min 对所有数据类型都可以操作

18、分组查询：group by

按部门计算每个部门的最高和最低薪水分别是多少：

计算每个部门的薪水总和和平均薪水：

按职位分组，每个职位的最高、最低的薪水和人数：

注意：select后出现的列，凡是没有被组函数包围的列，必须出现在group by 短语中

19、having 子句

用于对分组后的数据进行过滤。

注意区别where是对表中数据的过滤；having是对分组得到的结果数据进一步过滤

平均薪水大于5000元的部门数据，没有部门的不算

20、子查询

谁的薪水比拉克丝高：

子查询出现在having短语中

哪个部门的人数比部门30的人数多：

21、ALL、ANY

查询谁的薪水比所有叫拉克丝的薪水都高：

select ename,salary from emp where salary> ALL(select salary from emp where ename = 'Laucs');

22.关联子查询

哪些员工的薪水比本部门的平均薪水低

23、Exists

exists 判断子查询有没有数据返回，有则返回true,没有则返回false

exists 不关心查询的结果，所以子查询中select后面写什么都可以

通常，我们写常量“1”

哪些人是其他人的经理

24、表间关联查询

内连接

join关键字用于连接两个表，语法如下：

表1 join 表2 on 条件

列出员工的姓名和所在部门的名字和城市

25、列出员工的姓名和他上司的姓名（自连接）

SQL>select t1.ename,t2.ename fromemp_xxx t1

join emp_xxx t2 on t1.mgr = t2.empno;