opencv 矩阵操作

来源:互联网 发布:http默认端口号为 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 00:06
Mat img=imread("cat.jpg",0);/*(1)返回某一行向量 相当于matlab mat(i,:)*/Mat vrow=img.row(2);/*(2)相当于matlab的mat(a:b,:),不包括b,到b-1.*/Mat vrange=img.rowRange(2,3);//或者使用 Range类://【class Range】: Range(a,b) is basically the same as a:b in Matlab ,左闭右开Mat vrange2=img.rowRange(Range(2,3));/*(3)转化矩阵数据类型The method converts source pixel values to the target data type不要改变通道数,就改变数据类型*/Mat dst;img.convertTo(dst,CV_32F);//dst的每个元素都是float/*(4)复制,屡试不爽 ;*/Mat dst2;img.copyTo(dst2);//【at】遍历元素:mat.at<type>(i,j),注意,当mat为三通道时,mat.at<Vec3b>(i,j)[k]for (int i=0;i<img.rows;i++){for (int j=0;j<img.cols;j++){int value=img.at<uchar>(i,j);}}/*【ptr】遍历元素:比at函数更快。template<typename _Tp> _Tp* Mat::ptr(int i=0) 返回某一行的指针。之后可以使用 ptr[j]:第i行第j列*/for (int i=0;i<img.rows;i++){uchar *pval=img.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j < img.cols; j++)int value=pval[j];}/*【Mat_】遍历元素.当经常对元素操作,并且在编译过程中知道矩阵元素类型时,可以通过Mat_<_Tp>::operator ()(int y, int x),此操作符和Mat::at<_Tp>(int y, int x)的速度一样直接用下表操作符(i,j)哦!*/Mat_<double> M(20,20);for(int i = 0; i < M.rows; i++)for(int j = 0; j < M.cols; j++)M(i,j) = 1./(i+j+1);//构造矩阵/*取原矩阵部分区域作为新矩阵。Mat::Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange)example:实现类似matlab中的mat(a:b,m:n)*/Mat mat=Mat(img,Range(1,2),Range(3,4));//通过数组构造matMat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)uchar array[]={1,2,3,4,5,6};Mat mat2=Mat(3,2,CV_8U,array);//容器->矩阵//通过容器构造template<typename T, int n> explicit Mat::Mat(const Vec<T, n>& vec, bool copyData=true)//这里声明把构造函数声明为显示的explicit,因此不允许通过默认转化,把容器转化为矩阵,这样会导致阅读代码有歧义//得到的矩阵为列向量float array2[6]={1,2,3,4,5,6};vector<float>va(array2,array2+6);Mat mat3(va);//矩阵->容器//行矩阵或者列矩阵可以转化为vectorvector<float> vb=mat3.reshape(1,1);//1 通道数,1行数/*【把多个矩阵放到一个矩阵上。memcpy】Mat xP1f(numP, FILTER_SZ, CV_32F), xN1f(numN, FILTER_SZ, CV_32F);for (int i = 0; i < NUM_TRAIN; i++){vector<Mat> &xP = xTrainP[i], &xN = xTrainN[i];for (size_t j = 0; j < xP.size(); j++)memcpy(xP1f.ptr(iP++), xP[j].data, FILTER_SZ*sizeof(float));for (size_t j = 0; j < xN.size(); j++)memcpy(xN1f.ptr(iN++), xN[j].data, FILTER_SZ*sizeof(float));}*///【数据不多时采用】/*typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;typedef Vec<uchar, 3> Vec3b;typedef Vec<uchar, 4> Vec4b;typedef Vec<short, 2> Vec2s;typedef Vec<short, 3> Vec3s;typedef Vec<short, 4> Vec4s;typedef Vec<int, 2> Vec2i;typedef Vec<int, 3> Vec3i;typedef Vec<int, 4> Vec4i;typedef Vec<float, 2> Vec2f;typedef Vec<float, 3> Vec3f;typedef Vec<float, 4> Vec4f;typedef Vec<float, 6> Vec6f;typedef Vec<double, 2> Vec2d;typedef Vec<double, 3> Vec3d;typedef Vec<double, 4> Vec4d;typedef Vec<double, 6> Vec6d;使用[]操作符进行元素的操作*//*ps:vector 操作:使用pushback可以不用事先resize.使用[]下标操作符要事先resize,否则越界。resverse事先告诉编译器vector需要多少的内存(capasity)。*/

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