PostgreSQL 和Greenplum 区别

来源：互联网发布：上海二手房成交数据编辑：程序博客网时间：2024/04/29 20:20

PostgreSQL

PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为POSTGRES，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如，通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言。并且，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。

Greenplum

当前使用的 OLTP程序中，用户访问一个中心数据库，如果采用SMP系统结构，它的效率要比采用MPP结构要快得多。而MPP系统在决策支持和数据挖掘方面显示了优势，可以这样说，如果操作相互之间没有什么关系，处理单元之间需要进行的通信比较少，那采用MPP系统就要好，相反就不合适了。

软件优势
编辑

数据存储

当今是个数据不断膨胀的时代，采取MPP架构的数据库系统才能对海量数据进行管理。

Greenplum支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理，Greenplum将来自不同源系统的、不同部门、不同平台的数据集成到数据库中集中存放，并且存放详尽历史的数据轨迹，业务用户不用再面对一个又一个信息孤岛，也不再困惑于不同版本数据导致的偏差，同时对于IT人员也降低管理维护工作的复杂度。

高并发

随着商业智能在企业内的快速发展，BI 用户对信息分析平台的访问频率和查询复杂度也快速提升，因此要求相应的数据库系统对高并发查询进行支持。Greenplum利用强大并行处理能力提供并发支持。

Greenplum提供资源管理功能(workload managemnt)来管理数据库资源，利用资源队列管理可实现按用户组的进行资源分配，如Session同时激活数、最大资源值等。通过资源管理功能，可以按用户级别进行资源分配和管理用户SQL查询优先级别，同时也能防止低质量SQL(如没有条件的多表join等)对系统资源的消耗。

线性扩展

Greenplum与其他分布式大数据产品如Yonghong Z-DataMart一样采用了通用的MPP并行处理架构，在MPP架构中增加节点就可以线性提高系统的存储容量和处理能力。Greenplum在扩展节点时操作简单，在很短时间内就能完成数据的重新分布。

Greenplum线性扩展支持为数据分析系统将来的拓展给予了技术上的保障，用户可根据实施需要进行容量和性能的扩展。

高性价比

Greenplum数据库软件系统节点基于业界各种开放式硬件平台，如SUN/HP/DELL等厂商的PC Server等，在普通的x86 Server上就能达到很高的性能，因此性价比很高，相比于其他封闭式数据仓库专用系统，Greenplum每TB的投资是前者的1/5甚至更低。同样，Greenplum产品的维护成本相比同类厂商也低许多。

反应速度

我们面对的是一个瞬息变化的市场，谁能首先感知到市场的需求和变化，就能在竞争中先行一步，获得主动权，在竞争中立于不败之地。

Greenplum通过准实时、实时的数据加载方式，实现数据仓库的实时更新，进而实现动态数据仓库(ADW)。基于动态数据仓库，业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析-“Just In Time BI”，能够让企业敏锐感知市场的变化，加快决策支持反应速度。

高可用性

Greenplum是高可用的系统，在已有案例中最多使用了96台机器的集群MPP环境。除了硬件级的Raid技术外，Greenplum还提供数据库层Mirror机制保护，即每个节点数据在另外的节点中同步镜像，单个节点的错误不影响整个系统的使用。

对于主节点，Greenplum提供Master/Stand by机制进行主节点容错，当主节点发生错误时，可以切换到Stand by节点继续服务。

系统易用

Greenplum产品是基于流行的PostgreSQL之上开发，几乎所有的PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上，在Internet上有着丰富的PostgreSQL资源供用户参考。