leetcode LRU Cache

来源：互联网发布：鹏信珠宝软件编辑：程序博客网时间：2024/06/06 12:38

题目大意就是使用最近最少使用算法（LRU）来实现一个读取和写入值的数据结构。主要注意点在于链表和map的使用，map插入和寻找数据的操作都是O(logn),可以帮助迅速定位链表中的位置。每次读取数据时，都要将链表的该节点移到链表的前端，并修改map中的value值，当需要插入数据且链表满的时候，删除链表的最后一个数据，删除map中的对应的key，最后在链表前端插入数据，然后map存储对应位置信息。

#include <list>#include <iostream>#include <map>using namespace std;class Key{public:    int key,value;    Key():key(0),value(0){};    Key(int key, int value):key(key),value(value){};};class LRUCache{private:    int size;    int capacity;    list<Key> cache;    map< int, list<Key>::iterator > search;public:    LRUCache(int capacity)     {        size = 0;        this->capacity = capacity;    }    int get(int key)     {        map<int, list<Key>::iterator>::iterator it = search.find(key);        if(it != search.end())        {            int value = it->second->value;            cache.erase(it->second);            cache.insert(cache.begin(),Key(key, value));            it->second = cache.begin();            return value;        }        return -1;    }    void set(int key, int value)    {        map<int, list<Key>::iterator>::iterator it = search.find(key);        if(it != search.end())        {            cache.erase(it->second);            cache.insert(cache.begin(), Key(key, value));            it->second = cache.begin();            return;        }        else        {            if(size < capacity)            {                size++;                cache.insert(cache.begin(), Key(key, value));                search.insert(map<int, list<Key>::iterator>::                    value_type(key, cache.begin()));            }            else            {                search.erase(cache.rbegin()->key);                cache.pop_back();                cache.insert(cache.begin(), Key(key, value));                search.insert(map<int, list<Key>::iterator>::                    value_type(key, cache.begin()));            }        }    }};int main(){    LRUCache lru(1);    lru.set(2, 1);    cout << lru.get(2) << endl;return 0;}

0 0