AAM(Active Appearance Model)算法 理论+实践

转自：http://m.blog.csdn.net/blog/bidai541/10985529

[原]AAM(Active Appearance Model)算法 理论+实践

2013-9-3阅读208 评论8

Active Appearance Model确实是一个很好的东西，最近学习了很长时间，也看了不少的文献或者博文，最后做一个总结，在这可能不会像其他的博客一样从很原理的角度去分析公式，将会结合实验结果来做一个说明，这也是本人所整理的第一篇博客，有不足的地方希望各位朋友谅解，接下来直接步入正题。

实验人脸数据库：测试用的是卡耐基梅隆大学ORL人脸数据库、香港理工大学PolyU NIRFace数据库。在试验中都是标定了68个特征点，其中ASM分别尝试了10、30、80不同的训练样本，发现80个样本的效果是最差的，我没有想明白其中的原因，咨询了一下大牛，说可能是我训练的shape不符合高斯分布，一直没有想明白这其中具体的含义（哪位朋友理解的还希望解释一下）。

参考文献：

另外几位网友的博客也得也是非常不错，从理论上解释的很清楚：
http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8196996  李晨前辈

http://blog.csdn.net/colourfulcloud/article/details/9774017#reply

http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/8710734

以上纯属自己的一点小看法，欢迎各位网友交流讨论。

田伟 [e-mail]