android自动化测试03—基于junit的android测试框架
来源:互联网 发布:web数据挖掘 bing liu 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 15:40
本系列的前两篇文章对menkey和junit做了比较详细的介绍,这一篇将开始介绍基于junit的andriod测试框架,主要内容来源于网络。
1、JUnit概述
Android SDK 1.5已经将JUnit包含进来了,但是一直没有去深入了解,以前在使用一些C++的开源库中学习过与CPPUnit,简要分析过其主要框架,如下:
这次在学习Android SDK 1.6中的例子程序APIDemoes中的过程中,看到了一个test文件夹,似乎就是使用了JUnit,于是就开始学习Android中如何使用JUnit。APIDemoes\test文件夹下的测试代码相对比较复杂,我们会循序渐进的学习,逐步深入的理解,在后面为大家详细解析如何阅读这些测试代码,本篇幅就初步解析JUnit。
1.1 什么是 JUnit ?
JUnit是采用测试驱动开发的方式,也就是说在开发前先写好测试代码,主要用来说明被测试的代码会被如何使用,错误处理等;然后开始写代码,并在测试代码中逐步测试这些代码,直到最后在测试代码中完全通过。
现简要说JUnit的4大功能
- 管理测试用例。修改了哪些代码,这些代码的修改会对哪些部分有影响,通过JUnit将这次的修改做个完整测试。这也就JUnit中所谓的TestSuite。
- 定义测试代码。这也就是JUnit中所谓的TestCase,根据源代码的测试需要定义每个TestCase,并将TestCase添加到相应的TestSuite方便管理。
- 定义测试环境。在TestCase测试前会先调用“环境”配置,在测试中使用,当然也可以在测试用例中直接定义测试环境。
- 检测测试结果。对于每种正常、异常情况下的测试,运行结果是什么、结果是否是我们预期的等都需要有个明确的定义,JUnit在这方面提供了强大的功能。
2、JUnit例子分析
在前面的初步解析中,我们简要了解了JUnit的主要功能:
管理测试用例;
定义测试代码;
定义测试环境;
检测测试结果;
结合主要功能,举个简单的例子分析如下:
SampleCalculator.java
- public class SampleCalculator
- {
- public int add(int augend , int addend)
- {return augend + addend ;}
- public int subtration(int minuend , int subtrahend)
- { return minuend – subtrahend ;}
- }
- import junit.framework.TestCase;
- public class TestSample extends TestCase
- {
- private int a;
- private int b;
- private int r1,r2;
- void setUp() /*开始测试当前用例–初始化测试环境*/
- {
- a = 50;
- b = 20;
- r1 = 70;
- r2 = 30;
- }
- void tearDown()/*当期用例测试结束*/
- {}
- public void testAdd()/*测试SampleCalculator 类的Add函数*/
- {
- SampleCalculator calculator = new SampleCalculator();
- int result = calculator.add(a , b);
- assertEquals(r1 , result);/*检测测试结果*/
- }
- public void testSubtration()/*测试SampleCalculator 类的Subtration函数*/
- {
- SampleCalculator calculator = new SampleCalculator();
- int result = calculator.subtration(a , b);
- assertEquals(r2 , result);/*检测测试结果*/
- }
- }
TestCase的管理
- import junit.framework.Test;
- import junit.framework.TestSuite;
- public class TestAll
- {
- public static Test suite()
- {
- TestSuite suite = new TestSuite(“TestSuite Test”);
- suite.addTestSuite(TestSample.class);
- return suite;
- }
- }
最后需要说明的:对TestCase的管理,是完全界面化的,JUnit会自动产生UI界面,运行以上测试的例子,JUnit的界面如下:
可能还需要下载JUint packeage,最后送给大家一句话:大胆尝试下,你会发现编程真的可以如此“美好”。
3、基于junit的android测试框架(junit.framework包)
通过前面两节的学习,我们对JUnit有了初步的认识,下面我们将深入的解析JUnit数据包。整个JUnit的数据包应该是很强大的,但是一般来说,不一定每个工程都需要这些数据包,而是在JUnit部分数据包的基础上扩展出自己的数据包,Android SDK中也不例外。至于JUnit完整的包,这里我们就不详细分析了,我们这里只解析Android SDK中包含的那些JUnit数据包,以及Android SDK在JUnit的基础上扩展的一些数据包,如下:
在这些包中最为重要的是:junit.framework、android.test,其中前者是JUnit的核心包,后者是Andoid SDK在Junit.framework的基础上扩展出来的包,我们将重点解析这2个包。
首先解析junit.framework包,结构如下:
通过这张图,大家就可以比较清晰的看到JUnit的主要框架,再回去看下上篇文章的例子,对前面的例子感觉明白多了。做个简要的总结,如下:
- TestSuit:TestSuite是测试用例的集合;
- TestCase:定义运行多个测试用例;
- TestResult:收集一个测试案例的结果,测试结果分为失败和错误,如果未能预计的断言就是失败,错误就像一个ArrayIndexOutOfBoundsException异常而导致的无法预料的问题;
- TestFailure:测试失败时捕获的异常;
- Assert:断言的方法集,当断言失败时显示信息;
举个简单的例子,并简要说明过程
第一步:实现TestCase
- //继承父类TestCase;
- //定义一下变量在测试中使用;
- //在setUp()中初始化这些变量;
- //在tearDown()中清理这些变量;
- public class MathTest extends TestCase{
- protected double fValue1;
- protected double fValue2;
- protected void setUp(){
- fValue1= 2.0;
- fValue2= 3.0;
- }
- }
- //编写测试单元代码;
- public void testAdd() {
- double result= fValue1 + fValue2;
- assertTrue(result == 5.0);
- }
- //运行测试用例,这里有2种方法可以使用:
- //静态类型:覆盖runTes()和定义测试函数。最常用的就是采用java的匿名类,如下:
- TestCase test= new MathTest(“add”){
- public void runTest() { testAdd();}
- };
- test.run();
- //动态类型:使用反射来实现runTest,它动态地发现并调用的方法,在这种情况下,测试案例的名字对应的测试方法来运行,如下:TestCase= new MathTest(“testAdd”);
- test.run();
- //相比之下,第2种更符合面向对象的思维。
TestSuite suite= new TestSuite();
suite.addTest(new MathTest("testAdd"));
由于TestSuite可以自动从TestCase中提取测试单元并运行,也可以用如下方法:
TestSuite suite= new TestSuite(MathTest.class);
一个测试用例就完成了,想要更加详细的了解junit.framework,还是到Android SDK中仔细阅读。
看了这些代码,再仔细看下JUnit的结构图,是不是感觉更加清晰了,下面我们将深入解析android.test包。
4、基于junit的android测试框架(android.test包)
前面我们学习了junit.framework包,本篇幅我们开始学习android.test包,了解Android SDK是如何扩展junit.framework包。
首先整理android.test包的结构,如下图所示:
在前面的篇幅中说明过:TestCase与TestSuite之间的关系,有些类似于图元对象与容器对象之间的关系。有了这个思想,顺着这张的主线图从上往下看:首先看到的是TestCase类,接着看到InstrumentationTestCase、AndroidTestCase,最后看到ApplicationTestCase,ProviderTestCase2,ServiceTestCase,ActivityTestCase。这不就是Android 系统中4大组成元素:Activity、Provider、Service、BroadCast中的前3个,然后我们在看下Android SDK中的说明:
这些类就不在这里说明,应该与我们平时使用Activity、Service、Provider基本一样。下面举个例子,来说明如何使用这些类,我们就将上一篇J2SE测试例子,在Android中实现:
- public class MathTest extends AndroidTestCase
- {
- protected int i1;
- protected int i2;
- static final String LOG_TAG = "MathTest";
- public void setUp()
- {
- i1 = 2;
- i2 = 3;
- }
- public void testAdd()
- {
- Log.d( LOG_TAG, "testAdd" );
- assertTrue( LOG_TAG+"1", ( ( i1 + i2 ) == 5 ) );
- }
- public void testAndroidTestCaseSetupProperly()
- {
- super.testAndroidTestCaseSetupProperly();
- Log.d( LOG_TAG, "testAndroidTestCaseSetupProperly" );
- }
- }
与面junit的例子比较后发现,除了引用的包、父类不一样以外,其他部分是完全一样的。
具体代码可以参看下一篇文章。
在Android AVD上运行程序后看到的结果如下:总结说明
这里我们简要学习了android.test包,其实这个的内容远不止这些,包含:3个Interface、20个class、2个Error,列举如下:
android.test包深入的学习,只有到Android SDK中去仔细阅读了。通过学习android.test,让我们对Android 系统的组成元素:Activity、Provider、Service有了更加深入的了解。
参考文献:
Android、JUnit深入浅出系列文章
- android基础知识12:android自动化测试03—基于junit的android测试框架03
- android自动化测试03—基于junit的android测试框架
- android自动化测试之Junit
- android自动化测试1-Junit
- Android自动化测试框架
- Android自动化测试框架
- Android Junit测试框架的配置
- Android下junit测试框架的配置
- android测试框架Junit使用
- Android的Junit测试
- 基于Monkey的Android自动化测试
- 基于Appium+Pythom的Android自动化测试
- android jUnit test 进行自动化测试
- Android下白盒自动化回归测试junit
- android自动化测试02——junit源码解析
- Espresso——Android自动化测试框架
- Android 自动化测试框架对比
- Android 自动化测试框架对比
- Java面向对象重要知识点(二)
- aapt这个烂工具的一些乱七八糟的bug
- MySQL-5.5.32 配置文件优化详解
- ps linux
- 在 MDI 中,子窗体如何固定在最前面?
- android自动化测试03—基于junit的android测试框架
- ARM寄存器介绍
- 数据库视图
- config cygwin
- STL map<string,string> 未能从“const std::string”为“const std::_Revranit<_RanIt,_Base> &”推导 模板 参数
- 见龙在田,利见大人
- 64位Win7 IIS7运行 32位Asp.Net出错
- 写文件时,每个0A前都多了个0D
- JDA 供应链协同 ——JDA亚太副总裁专访