数据预处理的重要性
来源:互联网 发布:方正败诉淘宝网店 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 18:00
今天在用softmax方法做老师给的数据时,一开始出现各种inf,NaN,头都大了,好在wu神给了我一个提点,数据太大了,每个都是好几千,求e的次幂很容易inf的,然后分之一是零,然后再做一下分母就成了NaN了,愚钝的我还是搞了好久才想到让数据直接除以10000化成比较小的数,毕竟能出结果了,然后观察代价函数的输出值,不断调整梯度下降法的步长参数,终于出了一个还不错的结果,尝到甜头的我又去网上搜了一下数据归一化,用了一种比较简单的线性归一化后,时间竟然大大减少了,由原来5分钟到20多秒,真happy啊!
数据的规范化和归一化真重要,softmax就不能让样本值太大,还有根据代价函数不断调整参数也很重要。
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