推荐算法，无处不在

    大家现在一定有很深的体会：当我们在baidu上搜索过一个产品后，以后不管到哪里有广告的页面都会弹出那件产品的广告。如我写过的一篇博文【2分钟问卷】海大在校学生计算机使用、学习习惯情况调查（6题-2分钟），里面提到了书籍《高效能人士的7个习惯》，博文下面的网页截图如下。

    大家看仔细了，然后回答一个问题：广义上来说，上图有几种广告？等会揭晓谜底。

    大家可以看到，目前网页的推荐越来越”靠谱“，可能我们才刚刚想到，网页山就出现了我们才想的产品或文章。在这里面，推荐算法发挥了巨大的作用。如果大家感兴趣，请阅读 IBM工程师写的”探索推荐引擎内部的秘密“系列博文（堪称精品）

    探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探（http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/）

    探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤（http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy2/）

    探索推荐引擎内部的秘密，第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类（http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy3/）

    希望看IBM网站上的文章，以前看过的文章都很有深度。不知道他们为什么愿意花那么多的功夫来写博文，可能也是想和大家分享自己的理解与体会吧。在满足了基本物质需求后，精神方面的满足给人的动力更大。

    回答上面的问题：一共有三种广告，其一是”主题推荐“，其二是”博文推荐“，其三是”商品推荐“。你猜对了吗？大家去招聘网站上搜索”推荐算法工程师“，一定会有更大的动力，同时看到业界对这方面的需求。51job网站上的”推荐算法工程师“需求（点击即可）。