String类和对象池

   我们知道得到String对象有两种办法：

   String str1="hello";

   String str2=new String("hello");

    这两种创建String对象的方法有什么差异吗？当然有差异，差异就在于第一种方法在对象池中拿对象，第二种方法直接生成新的对象。在JDK5.0里面，Java虚拟机在启动的时候会实例化9个对象池，这9个对象池分别用来存储8种基本类型的包装类对象和String对象。当我们在程序中直接用双引号括起来一个字符串时，JVM就到String的对象池里面去找看是否有一个值相同的对象，如果有，就拿现成的对象，如果没有就在对象池里面创建一个对象，并返回。所以我们发现下面的代码输出true：

  Stringstr1="hello";

  Stringstr2="hello";

 System.out.println(str1==str2);

 这说明str1和str2指向同一个对象，因为它们都是在对象池中拿到的，而下面的代码输出为false:

  Stringstr3="hello"

  Stringstr4=new String("hello");

 System.out.println(str3==str4);

因为在任何情况下，只要你去new一个String对象那都是在堆里创建了一个新的对象。

与此类似的，在JDK5.0里面8种基本类型的包装类也有这样的差异：

  Integeri1=5;//在对象池中拿

  Integeri2 =5;//所以i1==i2

  Integeri3=new Integer(5);//重新创建新对象，所以i2!=i3

 

对象池的存在是为了避免频繁的创建和销毁对象而影响系统性能，那我们自己写的类是否也可以使用对象池呢？当然可以，请看以下代码：

import java.util.HashSet;

 

class Student {

      private String name;

      private int age;

      private static HashSet<Student>pool = newHashSet<Student>();//对象池

 

      public Student(String name, int age) {

             this.name = name;

             this.age = age;

      }

 

      // 使用对象池来得到对象的方法

      public static Student newInstance(String name, int age){

             // 循环遍历对象池

             for (Student stu : pool) {

                    if (stu.name.equals(name) &&stu.age == age) {

                           return stu;

                    }

             }

             // 如果找不到值相同的Student对象，则创建一个Student对象

             // 并把它加到对象池中然后返回该对象。

             Student stu = new Student(name, age);

             pool.add(stu);

             return stu;

      }

}

 

public class MyPool {

      public static void main(String[] args) {

             Student stu1 = Student.newInstance("zhangsan", 30);//对象池中拿

             Student stu2 = Student.newInstance("zhangsan", 30);//所以stu1==stu2

             Student stu3 = new Student("zhangsan", 30);// 重新创建，所以stu1!=stu3

             System.out.println(stu1 == stu2);

             System.out.println(stu1 == stu3);

      }

}

 

在这顺便说一句：不要滥用哈希表，有一定开发经验的开发人员经常会使用hash表（hash表在JDK中的一个实现就是HashMap）来缓存一些数据，从而提高系统的运行速度。比如使用HashMap缓存一些物料信息、人员信息等基础资料，这在提高系统速度的同时也加大了系统的内存占用，特别是当缓存的资料比较多的时候。其实我们可以使用操作系统中的缓存的概念来解决这个问题，也就是给被缓存的分配一个一定大小的缓存容器，按照一定的算法淘汰不需要继续缓存的对象，这样一方面会因为进行了对象缓存而提高了系统的运行效率，同时由于缓存容器不是无限制扩大，从而也减少了系统的内存占用。现在有很多开源的缓存实现项目，比如ehcache、oscache等，这些项目都实现了FIFO、MRU等常见的缓存算法。