python Queue

来源:互联网 发布:欧盟内部贸易数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 08:12

原文: http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8588437

创建一个“队列”对象

import Queue
myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)

Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

将一个值放入队列中

myqueue.put(10)

调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

将一个值从队列中取出

myqueue.get()

调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。


python queue模块有三种队列:
1、python queue模块的FIFO队列先进先出。
2、LIFO类似于堆。即先进后出。
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 

针对这三种队列分别有三个构造函数:
1、class Queue.Queue(maxsize) FIFO 
2、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO 
3、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列 

介绍一下此包中的常用方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小 
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False 
Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应 
Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

 

 

附上一个例子:


#coding:utf-8import Queueimport threadingimport timeimport randomq = Queue.Queue(0) #当有多个线程共享一个东西的时候就可以用它了NUM_WORKERS = 3class MyThread(threading.Thread):    def __init__(self,input,worktype):       self._jobq = input       self._work_type = worktype       threading.Thread.__init__(self)    def run(self):       while True:           if self._jobq.qsize() > 0:               self._process_job(self._jobq.get(),self._work_type)           else:break    def _process_job(self, job, worktype):       doJob(job,worktype)def doJob(job, worktype):    time.sleep(random.random() * 3)    print "doing",job," worktype ",worktypeif __name__ == '__main__':    print "begin...."    for i in range(NUM_WORKERS * 2):       q.put(i) #放入到任务队列中去    print "job qsize:",q.qsize()    for x in range(NUM_WORKERS):       MyThread(q,x).start()



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