MapReduce源代码研究1

      今天自己研究hadoop MapReduce 代码，写出来方面以后查阅吧。我研究源代码从main（）方法的waitForCompletion（）开始研究。

     waitForCompletion（）主要作用是Submit the job to the cluster and wait for it to finish.job的运行状态有如下几种方式：

1.   NEW
2.   INITED,
3.   RUNNING,
4.   SUCCEEDED,
5.   FAILED,
6.   KILLED,
7.   ERROR

      判断完job状态后将提交任务给集群。 submit()负责提交任务给集群，我们主要详细分析submit()方法实现过程。

1.    判断job状态；
2.    使用新的API兼容前面的MapReduce API;
3.    链接集群 使用connect()方法；
4.    生成一个submitter对象，负责提交job任务；
5.    调用submitter的内部方法submitJobInternal提交任务；
6.  调用submitter的内部方法submitJobInternal提交任务；
   
7.           submitJobInternal主要实现了如下功能：
   •         检查输入输出规格；
   • 计算输入分块信息；
   •         设置分发任务的用户信息；
   • 拷贝job的jar、配置信息到mapreduce的目录（在hdfs上面）；
   •         提交任务给job 给jobtracker并监控他们的状态；

   
   
8. 提交任务是使用的submitClient，中的submitJob，需要三个参数：jobiD，submitJobDir，Credentials（安全认证方法）；调用YARNRunner类下的submitJob()函数，提交Job，传出相应的所需参数(例如 JobID等)。
9. ClientProtocol 是客户端与jobtracker的通信协议；
   
10. 提交任务完成

YARNRunner  任务提交代码如下： 

  @Override  public JobStatus submitJob(JobID jobId, String jobSubmitDir, Credentials ts)  throws IOException, InterruptedException {        addHistoryToken(ts);        // Construct necessary information to start the MR AM    ApplicationSubmissionContext appContext =      createApplicationSubmissionContext(conf, jobSubmitDir, ts);    // Submit to ResourceManager    try {      ApplicationId applicationId =          resMgrDelegate.submitApplication(appContext);      ApplicationReport appMaster = resMgrDelegate          .getApplicationReport(applicationId);      String diagnostics =          (appMaster == null ?              "application report is null" : appMaster.getDiagnostics());      if (appMaster == null          || appMaster.getYarnApplicationState() == YarnApplicationState.FAILED          || appMaster.getYarnApplicationState() == YarnApplicationState.KILLED) {        throw new IOException("Failed to run job : " +            diagnostics);      }      return clientCache.getClient(jobId).getJobStatus(jobId);    } catch (YarnException e) {      throw new IOException(e);    }  }

• 设置必要的配置信息，初始化Application上下文信息，其中上下文信息中包括MRAppMaster所需要的资源，执行MRAppMaster的命令得等。
• 然后调用ResourceMgrDelegate的submitApplication()方法，同时传入Application上下文信息，提交Job到ResourceManager，函数执行最后返回已生成的ApplicationId(实际生成JobID的时候ApplicationId就已经生成)。
• 最后返回Job此时的状态，函数退出

需要继续了解split和RPC通信协议。