第一个WordCount类运行
来源:互联网 发布:乐器软件模拟器 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 08:22
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.*;
import org.apache.hadoop.util.*;
public class WordCount extends Configured implements Tool {
public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
word.set(tokenizer.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
context.write(key, new IntWritable(sum));
}
}
public int run(String [] args) throws Exception {
Job job = new Job(getConf());
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setJobName("wordcount");
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
boolean success = job.waitForCompletion(true);
return success ? 0 : 1;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
int ret = ToolRunner.run(new WordCount(), args);
System.exit(ret);
}
}
新建成WordCount.java , 把上面代码拷贝进去。
然后编译,打成jar包。
然后新建 touch file01 ,里面写入hello world bye world
touch file02 , 里面写入hello hadoop bye hadoop
然后 hadoop dfs -put file0* input ,放进HDFS文件系统中
然后运行hadoop jar WordCount.jar WordCount input output
输出结果:
bye 2
hadoop 2
hello2
world 2
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