聚类融合算法

来源：互联网发布：多普达s900软件编辑：程序博客网时间：2024/05/01 08:59

你别直接运行了，从Ecplise中启动吧，这样不仅可以启动程序图形界面，有个直观的理解；也可以对照代码进行分析。我给你说下怎么运行，我周五上午看到的然后进行了调试，运行可以的。

一、新建一个工程，这里我命名为clusterfusion; 新建一个包，这里我命名为clustering;将WekaTool.java，ClassFileFilter.java源文件放到该包下，对于其他几个源文件包括Do.java，Fusion.java，Glass.java，Votingkmeans.java对于运行没有影响，之所以保留着是因为在编程刚开始时分的类，后来将这几个类都放到一个类WekaTool中了。你调试时最好把其他的几个类，也放进这个包里，这样你看论文对照代码运行时，容易理解代码，把几个类中的代码放到一个WekaTool类中，从软工的角度讲是不建议的。

二、加载外部weka.jar文件

1. 右键JRE System Library -> Build Path -> Configure Build Path...

2. 进入Java Build Path界面之后，选择Librarier -> 点击右侧Add External JARS... -> 进入到你安装的Weka根目录，选择weka.jar

3.这时就加载了外部.jar文件了，选择OK按钮，进入到Eclipse主界面，现在就可以直接运行WekaTool类了。

三、启动界面装载.arff格式文件；选择簇数；选择聚类算法（实际就1种算法SimpleKMeans）这里的聚类算法，界面上显示可以选择不同的聚类算法，但实际上只实现了SimpleKMeans聚类算法，所以选不选没有影响，最后点击’Start'按钮就可以看到聚类的结果了。

四、源代码我放到百度网盘里了，clustering源码包

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