我的编程之路(七) 回校所感——工作与考研

   1.  hadoop

         去年暑假学习了lucene，继而了解了heritrix、solr、nutch、compass等一系列开源框架及技术，去年12月份上班以来，一直没有加过班，工作也一直很轻松，每次回到宿舍闲着也是闲着，画画总觉得缺少了动力，偶尔只是画了几张猫来代替我，那时有一个感觉j2ee的企业级应用太过于软件化，想了解更多互联网方面的知识点，而互联网的一个很大的平台，而且这几年很流行大数据、云计算，所以自己找寻了不少hadoop相关的视频，开始了自己的hadoop学习，又由于hadoop一般都是搭建于linux服务上，自己以前也安装过虚拟机，装过redhat5，所以按照教学视频学习了起来。

         按照视频搭建过hadoop的伪分布模式，知道了HDFS的系统结构和MapReduce的原理，也继而安装配置了hbase、hive、pig等相关应用，在这个过程中不断地回顾以前自学的linux相关知识与命令。也看了一些案例：mapreduce处理气象数据集、数据筛选、倒排索引、网站访问日志的处理、KPI指标设计、数据去重、统计分布概率、垃圾邮件处理、基站数据的分析···第一次了解了r语音、协同过滤、聚类、贝叶斯分类器、推荐系统等等。

  2. 数据挖掘与推荐系统

      当看到有关推荐系统的介绍和一些案例时，根据视频的学习，渐渐地发现视频可以很好地入门，了解相关的概念，更是知道了数据挖掘这一领域，但是想要进一步的学习与研究，就少不了书籍了，于是我喜欢上了买书、看书。《hadoop权威指南》、《数据挖掘概念与技术》、《大数据时代》、《智能web算法》、《大话数据挖掘》，自己也在慢慢读这些书，但是每一位编程爱好者都知道，最好的学习方法莫过于在实战中学习了，对于大数据方面的基础就是数据的获取，也许冥冥中自有安排，之前学习搜索引擎相关知识，就是为了给我数据挖掘打下基础，即便如此，这些数据还是不规范、没有实际可操作性的，所以数据源的获取是一大瓶颈，再者，数据挖掘的核心就是算法，所以对于一个普通二本出来的应届毕业生，在数据挖掘领域的算法基础台阶是对于我来说是比较高的，虽然mahout有封装，但是想要对数据挖掘有研究、尤其是更远的发展，自己相应的算法基础是要打牢的，这就让我想到了自己是否要考研的问题。       

  3.  考研与工作

      相信很多人对于这个问题都有过纠结，尤其是对于大学期间学习成绩比较优异的同学，我以前有考虑过考研。

      当时高考成绩出来那一刻，我不想再复读，因为我当时的我认为只要自己好好干，普通的大学照样可以出来不普通的人，家里人都说到时考研，我们也都是只是听别人说谁谁谁家的孩子考研出来了现在怎么样，所以认为考研很厉害，所以对于刚进大学的我来说有坚定这么一个信念：考研！到了大三，和实验班的同学一起去听了几场考研课，渐渐地，自己有了自己的想法和主见，我认为对于我们搞技术的来说，主要是做出来相关的应用，实践出真知，况且当时的想法是和自己的见识有很大的关系的，另一方面，自己年纪不小了，也改为家里分担一些了，但是现在我不后悔自己当初作出的选择，虽然我渐渐知道高学历的门槛不一样、高学历的台阶不一样、高学历被人对待的态度不一样（尤其是国企），虽然看到以前的同学现在很多都考上了很好的学校、即将踏上他们的研究生之路，虽然知道可能以后他们会比我们走的更远，但是我不后悔，因为每个人的情况不一样，每个人的追求不一样，我们都不是为自己而活，我们男人生下来肩上就有重担，现在必须由我去抗。况且如果有需要，我工作后可以去考研，我只想证明，我自己选择的路，我会坚定地走下去，一切的一切只为了以后可以选择自己想要的、自己所爱的，不至于像我的23岁那般无能为力······

      回校两天办三方，和几个同学小聚了一下，他们都考上了研究生，不知道怎么了，那时的我竟然会感到一点点的有隔阂······

     人是慢慢会变的，其实想想大家选择了不同的道路，可能以后就没了共同的话题，以后的我可能会觉得他们理想主义，以后的他们可能会觉得我太世俗，至少，现在的我是一个理想主义者，无论对于生活、对于工作、对于亲情、友情还是爱情···