Cocos2dx 3.0 过渡篇（二十三） C++11一种新随机数获取方法

稍微翻了下C++ 11的一些新特性，发现随机数这货又有新的使用方法，并且更好用。

之前有写过一篇用rand函数获取随机数的博客，链接：http://blog.csdn.net/start530/article/details/18713217
但是rand函数有一些问题：即使不是大多数，也有很多程序需要不同范围的随机数。一些需要浮点随机数，一些需要非均匀分布的数。而程序员为了解决这些问题而试图转换rand生成的随机数的范围、类型或分布时，常常会引入非随机性（我很不客气的借鉴了C++ primer里的原话）

当然了，不要在意上面的这些细节。我更关注的新的随机数获取方法到底好不好用，能不能在根源解决男...啊不，解决让随机数的获取更加简便。

新的随机数获取途径包括两个东东，一个叫随机数引擎类,一个叫随机数分不类）。一个引擎类可以生成unsigned随机数序列，一个分布列使用一个引擎类生成指定类型、在给定范围内的随机数。

下面我先暂时撇开cocos2dx，用纯C++敲几行代码，毕竟这才是根本嘛。
1、使用随机数引擎类（生成随机数）
随机数引擎类就是default_random_engine 这货了，下面用它来生成一组随机数：

[cpp] view plaincopy

1. //注意包含头文件#include <random>  
2.   
3. default_random_engine e;//生成随机无符号数  
4. for(int i=0;i<10;++i)  
5. {  
6.     cout << e() << " ";//输出随机数  
7. }  

简单分析下上面的代码，先定义一个名为e的default_random_engine对象，在for循环通过e()来生成下一个随机数。其中要注意的是e()不接受参数，并返回一个随机的unsigned整数，也就是生成的随机数都>=0。

2、分布类型（指定随机数范围）
在回忆下，如果用rand生成一个范围在0-10之间的随机数是怎样的？代码如下：

[cpp] view plaincopy

1. //int rand_num = rand()%11;//rand获取0-10随机数的方法  
2. default_random_engine也同样可以指定随机数范围，那就是它的好基友分布类型：uniform_int_distribution啦。用法如下：  
3. uniform_int_distribution<unsigned> u(0,10);//生成0到10（包含）均匀分布的随机数  
4. default_random_engine e;//生成随机无符号数  
5. for(int i=0;i<10;++i)  
6. {  
7.     cout << u(e) << endl;//u的范围范围便是e生成的随机数范围  
8. }  

3、初始化随机数种子
为引擎设置种子的方式有两种，一种是创建时初始化种子，另一种是调用seed来初始化。方法如下：

[cpp] view plaincopy

1. default_random_engine e1;       //使用默认的种子  
2. default_random_engine e2(2300); //使用给定的种子  
3.   
4. default_random_engine e3;  
5. e3.seed(2300);                  //e3使用的种子与e2是一样一样的。  

因为是生成随机数嘛，所以我也就不贴出程序的运行结果啦，随你们去想象。

恩，就这样吧。（文章虽短，但可以旋转）

都说程序员要熬夜，可是我就是熬不下去。特别是毕业后这段时间已经养成了十一点半左右睡觉的习惯。这篇博客写完后都将近凌晨一点，也难怪自己觉得写的不好，因为实在是，太困了！