solr索引分片查找以及性能调优

queryResultWindowSize：一次查询中存储最多的doc的id数目。

queryResultMaxDocsCached：一次查询中存储最多的doc数目

<documentCache
class="solr.LRUCache"
size="2560"
initialSize="2560"/>：doc缓存的大小，即存储的doc的数量。大小要大于一次查询的结果集数量乘以并发查询数量。

<queryResultCache
class="solr.LRUCache"
size="16000"
initialSize="8000"
autowarmCount="4000"/>：缓存最多的doc的id集合。大小为查询的数量乘以域的数量再乘以可以排序的域的数量。

<filterCache
class="solr.FastLRUCache"
size="2000"
initialSize="1000"
autowarmCount="1000"/>：查询时有q也有fq，fq求交再与q求并。filterCache缓存key为查询语句和，value为文档id。主要用在facet。

预热查询，在solr启动后放入缓存：

[html] view plaincopy

1. <listener event="firstSearcher" class="solr.QuerySenderListener">  
2. <arr name="queries">  
3. <lst><str name="q">cats</str><str name="fq">category:1</  
4. str><str name="sort">title desc,value desc,score desc</str><str  
5. name="start">0</str><str name="rows">20</str></lst>  
6. <lst><str name="q">cars</str><str name="fq">category:2</  
7. str><str name="sort">title desc</str><str name="start">0</str><str  
8. name="rows">20</str></lst>  
9. <lst><str name="q">harry</str><str name="fq">category:4</  
10. str><str name="sort">score desc</str><str name="start">0</str><str  
11. name="rows">20</str></lst>  
12. </arr>  
13. </listener>  

提交后的查询预热：

[html] view plaincopy

1. <listener event="newSearcher" class="solr.QuerySenderListener">  
2. <arr name="queries">  
3. <lst><str name="q">cats</str><str name="fq">category:1</  
4. str><str name="sort">title desc,value desc,score desc</str><str  
5. name="start">0</str><str name="rows">20</str></lst>  
6. <lst><str name="q">cars</str><str name="fq">category:2</  
7. str><str name="sort">title desc</str><str name="start">0</str><str  
8. name="rows">20</str></lst>  
9. <lst><str name="q">harry</str><str name="fq">category:4</  
10. str><str name="sort">score desc</str><str name="start">0</str><str name="rows">20</str></lst>  
11. </arr>  
12. </listener>  

分片部署：

指定多个片：http://localhost:8983/solr/select/?q=*:*&shards=localhost:8983/solr,localhost:8984/solr

缓存查询结果页面，相同的查询输入在一小时内会直接返回而不进行查询：

[html] view plaincopy

1. <requestDispatcher handleSelect="true">  
2. <httpCaching lastModifiedFrom="openTime" etagSeed="Solr">  
3. <cacheControl>max-age=3600, public</cacheControl>  
4. </httpCaching>  
5. </requestDispatcher>  

改进facet性能，查询的时候指定缓存：

http://localhost:8983/solr/select/?q=company&facet=true&facet.field=facetCity&facet.field=facetState&f.facetCity.facet.method=enum&f.facetState.facet.method=enum
Data Import Handler加快建立索引，1分钟提交一次和50000个文档提交一次：

[html] view plaincopy

1. <updateHandler class="solr.DirectUpdateHandler2">  
2. <autoCommit>  
3. <maxTime>60000</maxTime>  
4. </autoCommit>  
5. </updateHandler>  
6. <updateHandler class="solr.DirectUpdateHandler2">  
7. <autoCommit>  
8. <maxDocs>50000</maxDocs>  
9. </autoCommit>  
10. </updateHandler>  

尽快返回一定数目的文档，100毫秒要求返回：

http://localhost:8983/solr/select?q=financial report&timeAllowed=100

多长时间提交一次：

 <autoCommit>
       <maxTime>${solr.autoCommit.maxTime:15000}</maxTime>
       <openSearcher>false</openSearcher>
  </autoCommit>

查询条件的大小：（超过会报错）

<maxBooleanClauses>3024</maxBooleanClauses>

限制返回值的大小：

1. <!-- Request Parsing：请求解析  
2.         这些设置说明Solr Requests如何被解析,以及对ContentStreams有什么限制。  
3.   
4.          enableRemoteStreaming - 是否允许使用stream.file和stream.url参数来指定远程streams。  
5.   
6.          multipartUploadLimitInKB - 指定多文件上传时Solr允许的最大的size。  
7.   
8.          formdataUploadLimitInKB - 表单通过POST请求发送的最大size  
9.        -->   
10.      <requestParsers enableRemoteStreaming="true"  
11.                      multipartUploadLimitInKB="2048000"  
12.                      formdataUploadLimitInKB="2048"/>