<PY><core python programming笔记>C8 条件与循环



C8 条件与循环

8.1   if
#Python的缩进 可以避免C语言中的else悬挂
if expression:
   if inner_expression:
       inner_if_suite
elif expression2:
    suite2
else:
    suite3
#三元操作符简化if语句
smaller =x if x<y else y

8.5  while
8.5.1
while expre:
     suite
8.5.2 计数循环
count =0
while (count<9):
     suite
     count+=1
8.5.3 无限循环
while True:
     suite
8.5.4 状态控制循环
status =1
while status:
     suite
     if expre:
         status =0   #也可以用break
     else:
          pass
8.5.5while  else    或者 for else
while  expre：
   suite1
else：
    suite2
#这里else在循环结束后执行  可以被while中的break跳过

8.6 for
for iter_var in iterable1[,iterable2]:
    suite
#可以是 aString  aList  enumerate()
namelist=['Ben','Yen','Wen']
for i,eachLee in enumerate():
      print "%d %s Lee"%(i+1,eachLee)
#可以是可迭代器类型
#可以是range(start or start=0,end,step=1)   #start<=k<end
#xrange() 只在for内创建内存 适用大范围列表和高性能

8.7break
跳出上层循环   一般在if中判断后跳出
8.8continue
取消当前一次迭代   若符合条件则进入下一次迭代
8.9pass
不做任何事  仅仅是语法需要

8.11迭代器和iter()函数
通常是按照索引值进行迭代的  但设计了迭代器可以迭代一些有序列行为的的对象
列入字典的键   一个文件的行
迭代器：提供可扩展的迭代器接口
对列表带来了性能上的增强
在字典迭代中性能提升
创建真正的迭代接口，而不是原来的随机对象访问
与所有的已经存在的用户定义的类以及扩展的模拟序列和映射的对象向后兼容
迭代非序列集合时（字典或文件），可以创建更简洁的可读代码
8.11.3如何迭代
next()        enumerate()       any()           all()
8.11.4使用迭代器
1.序列
>>>myTuple=(123,'xyz',45.67)
>>>i=iter(myTuple)
>>>i.next()
123
>>>i.next()
'xyz'
#直到无obj而迭代出错
2.字典
for eachLegend in lengends:
   print legends[eachLengend]
3.文件
for eachLine in myFile:
   print eachLine
#可变对象在迭代时不要修改， 因为迭代器是实际绑定的，修改了就不能再执行了

8.12列表解析（useful）
>>>[x**2 for x in range(6)]
[0,1,4,9,16,25]
>>>[x for x in range(6) if x%2]        #加条件
[1,3,5]
>>>[(x+1,y+1) for x in range(3)  for y in range(2)]   #矩阵
[(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2)]
>>>len([word for line in f for word in line.split()])   #统计非空白字符数
>>>sum([len(word) for line in f for word in line.split()])    #统计总字长

8.13生成器表达式（列表解析的一个扩展，在内存上更有效,就是把方括号改圆括号）
>>>sum(len(word) for line in f for word in line.split())    #统计总字长
>>>((i,j) for i in rows for j in cols )
>>>longest=max(len(x.strip()) for x in f) #得到文件最长行
#注意，文件资源要及时释放

8.14相关模块
itertools

习题：
8-9:
    def fibonacci(n):
        fi=[0]
        for i in range(n):
            fi.append(i)
        return fi
    print fibonacci(5)

8-13:
#coding=utf-8
import time
def compare():
    strtime=time.clock()
    alist=range(1000000)
    #for i in range(len(alist)):
     #   print alist[i],
    for i in alist:
       print i,
    endtime=time.clock()
    print "运行时间： ",(endtime-strtime)
compare()